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Inferencia Bert-grande | CPU solamente: Oro de Xeon 6240 @ 2,60 gigahertz, precisión = FP32, tamaño de lote = 128 | V100: NVIDIA TensorRT™ (TRT) 7,2, precisión = INT8, tamaño de lote = 256 | A100 40GB y 80GB, tamaño de lote = 256, precisión = INT8.
MLPerf 0,7 RNN-T midió con (las rebanadas 1/7) del MIG. Marco: TensorRT 7,2, grupo de datos = LibriSpeech, precisión = FP16.
Proceso de la orden
Añada las piezas a la forma del RFQ | Someta el RFQ | Contestamos en el plazo de 24 horas |
Usted confirma orden | Pago | Nave hacia fuera su orden |