Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd
Inteligencia artificial para toda la vida
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Sistema de inspección visual óptico automatizado completo plástico de las cápsulas
Estándar de la inspección
| Modelo | Número de cámara | Examine | Contenido de la inspección | Precisión | Velocidad |
| KVIS | 1 sistema | Área cóncava | El punto negro, mancha (el color diferente) | ≥0.2mm | 800-1000 PC/minutos |
| 1 sistema | Área superior | El punto negro, mancha (el color diferente) | ≥0.2mm | ||
| sistema 4 | Área lateral | El punto negro, mancha (el color diferente) | ≥0.2mm | ||
| Impresión de desaparecidos | ≥1.0mm | ||||
| Inyección incompleta | ≥0.5mm | ||||
| Aislamiento de no bueno | ≥1.0mm | ||||
sistema 4 |
Área del anillo |
El punto negro, mancha (el color diferente) | ≥0.2mm | ||
| Incompleto | ≥0.5mm | ||||
Principio de la inspección
Para la bebida, farmacéutico, la comida y otros fabricantes, el defecto del aspecto de las cápsulas es un problema común en el proceso de fabricación de productos. Debido a los requisitos cada vez más altos para el refinamiento de empaquetado del producto, la calidad y la producción en masa continua, la inspección manual tradicional es fácil causar salida. Inspección y ventaja falsa de la inspección a la salida de productos defectuosos y del bajo rendimiento. El mercado plantea nuevos desafíos a la inspección original de la calidad de las cápsulas.
La aparición del sistema de inspección visual completamente automático AI-basado de la cápsula ha solucionado esta dificultad bien y se ha convertido en una nueva opción para las empresas cada vez más industriales. El sistema de inspección de la cápsula puede no sólo asegurar la calidad del empaquetado, pero también detectar el material de la cápsula, evitando la entrada de los materiales que no cumplen estándares de seguridad alimentaria en el proceso de producción, y asegurando la calidad y la seguridad de bebidas y de comidas.
Detalles de la inspección
De acuerdo con la visión de ordenador y la teoría del reconocimiento de patrones, adopta el método de alimentación oscilante, equipado del sistema de aprendizaje profundo del AI, utiliza la cámara industrial del CCD para obtener imágenes en línea de las cápsulas en tiempo real, y conduce multi-ángulo e inspecciones multidireccionales en ambos lados, interior y el lado del tiroteo de las cápsulas, determinar si cumple los requisitos con la colocación y el análisis, cápsulas de la imagen selectas con defectos en aspecto, y realiza el rechazo en línea de productos defectuosos para mejorar tecnología de producción industrial.
Plataforma de hardware
◆La plataforma del control principal adopta el ordenador industrial estándar, con el tablero de la adquisición de la visión y el tablero de control de la señal.
◆La cámara industrial adopta cámaras industriales del megapíxel de alta precisión tales como CCD y CCD.
◆Lente de cámara: Las lentes industriales tales como foco fijo y foco ajustable se utilizan.
◆Fuente de luz: luz blanca opcional, luz roja, luz azul, infrarroja; fuente de luz superficial, luz de tira, luz coaxial, luz del anillo.
◆Diseño del algoritmo: utilice OpenCV y otros módulos del diseño.
Contenido de la prueba
La posición de la detección se puede seleccionar del fondo superior del superficie, y de la circunferencia de la pared interna/externa de la cápsula.
◆Colocación del casquillo: presencia o ausencia, casquillo inclinado, tapón de tuerca, casquillo doble, altura del casquillo, casquillo redondo, casquillo reverso
◆Mezcla del casquillo: color, imprimiendo (modelo equivocado, impresión incorrecta), código, grabando en relieve
◆Dirección del casquillo: alinee con el empaquetado o la etiqueta del producto
◆Aspecto de la cápsula: Sucio, falta de material, punto negro, flash, arruga, protuberancia
◆Cápsulas mezcladas: Según la gestión rápida del modelado y de la variedad de diversos productos, cuente los resultados de la detección y eliminar automáticamente los residuos.
Perfil de compañía
KEYETECH ha estado confiado siempre al uso de la inteligencia artificial en la tecnología del campo visual, substituyendo ojos humanos y la decisión del cerebro por cálculos de la visión por ordenador y del razonamiento del AI, e integrando la detección de la calidad y clasificándola a los productos industriales en la fabricación tradicional para hacer la producción más numeración, inteligencia, visualización, y persistencia. También mejora grandemente la eficacia y la exactitud de la detección industrial, y aumenta el nivel inteligente de la industria fabril.