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Sistema de inspección visual AI con algoritmo de aprendizaje profundo para automatización industrial
Características del equipo
1. Algoritmo AI: alta estabilidad, adaptación al entorno y perturbaciones de fondo;se pueden identificar automáticamente diferentes muestras de defectos después del entrenamiento |
2. Dataización: base de datos independiente, guarde múltiples muestras, analice productos no buenos y conserve el historial |
3. Orientación múltiple: 360 ° completo dentro y fuera de las muestras |
4. Alta precisión: la precisión de detección puede ser alta |
5. Modularización, puede aumentar o disminuir de manera flexible la función de detección de acuerdo con las necesidades reales del cliente |
6. Fácil de operar: es fácil de operar y fácil de mantener |
7. Seguridad: fabricación de materiales de grado médico, totalmente compatible con el entorno de producción de suministros médicos |
El valor de la inspección visual de IA
Principio de inspección visual
Al igual que el ojo humano puede detectar defectos, un sistema de visión de IA bien entrenado puede hacerlo y con mayor eficiencia.Un sistema de visión basado en IA captura imágenes y las envía a un "cerebro" central para su procesamiento.El "cerebro" de la IA llega a un significado detallado al comparar las imágenes con el conocimiento existente.
Un sistema de visión basado en IA consta de estos dos componentes integrados: el dispositivo de percepción actúa como el "ojo" y el algoritmo de aprendizaje profundo actúa como el "cerebro".El sistema integrado imita con éxito la capacidad del ojo y el cerebro humanos para interpretar imágenes.
Los sistemas de visión basados en IA son más eficientes que los ojos humanos porque el "cerebro" de IA almacena más información.La potente potencia informática puede analizar rápidamente los datos disponibles.El sistema puede clasificar objetos en fotos y videos y realizar tareas complejas de percepción visual.Como búsqueda de imágenes y leyendas, detección de objetos, reconocimiento y clasificación.
Ventajas de la visión KEYE AI
1. Implementación rápida
Los sistemas automatizados de hace décadas se basaban en bibliotecas de defectos, listas de excepciones y filtros complejos.El tiempo dedicado a acumular, limpiar y volver a ejecutar información para garantizar su precisión reduce la eficiencia y desperdicia mano de obra.La inteligencia artificial y el aprendizaje profundo no requieren una programación prolongada ni algoritmos extensos.El sistema aprende rápidamente y se puede entrenar en cuestión de semanas.
2. Mejora del producto y control de calidad.
Los fabricantes pueden usar IA para registrar los resultados de la inspección y evaluar la calidad del producto.Las imágenes de inspección y los resultados se pueden rastrear y registrar.Estas medidas previenen fallas futuras, ahorrando tiempo y costos de producción adicionales.La aplicación de la visión artificial basada en el aprendizaje profundo a toda la planificación e inspección puede ayudar a los fabricantes a detectar y resolver problemas de manera temprana.
3. Reducir los costes laborales
Las soluciones de IA tienen un mayor grado de revisión humana que la mayoría de los profesionales.La rotación de personal también es un problema y los costos laborales aumentan cada año.Por estas razones, la inspección visual basada en IA es más rentable que el trabajo humano.