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Sistema de inspección visual OCR de código QR y código de barras Para el reconocimiento de envases
Características del sistema
1. Algoritmo AI: alta estabilidad, adaptación al entorno y perturbaciones de fondo;se pueden identificar automáticamente diferentes muestras de defectos después del entrenamiento |
2. Dataización: base de datos independiente, guarde múltiples muestras, analice productos no buenos y conserve el historial |
3. Orientación múltiple: 360 ° completo dentro y fuera de las muestras |
4. Alta precisión: la precisión de detección puede ser alta |
5. Modularización, puede aumentar o disminuir de manera flexible la función de detección de acuerdo con las necesidades reales del cliente |
6. Fácil de operar: es fácil de operar y fácil de mantener |
7. Seguridad: fabricación de materiales de grado médico, totalmente compatible con el entorno de producción de suministros médicos |
Principio de inspección
El objetivo básico de trabajo de la visión artificial es reconocer que el texto deseado está impreso en el producto o paquete.Por ejemplo, en la industria de la restauración, la función de reconocimiento de visión artificial se usa a menudo para usar impresoras de inyección de tinta para indicar el código de la fecha de producción, el código del lote de producción y el tiempo de vencimiento, porque esta impresora puede imprimir muy rápido y si se usa de forma continua Esto conducirá a una disminución en la calidad de la impresión y habrá inconsistencias en el código o no habrá ningún código.En este caso, si hay un error de imprenta, habrá un gran impacto negativo.Si bien OCR puede leer un código para determinar su presencia, se puede usar otra herramienta visual, la Autenticación óptica de caracteres u OCV, para reconocer la legibilidad de un código después de que un artículo sale de fábrica.
En profesiones exigentes, nunca se permite presentar código faltante o ilegible.La visión artificial puede proteger a los proveedores porque la tecnología puede garantizar que los productos se impriman con símbolos compatibles antes de salir de la fábrica.OCR puede reconocer si cada elemento se imprime con la cadena exacta antes de salir de fábrica.Las inspecciones basadas en OCR generalmente se utilizan para reconocer que el código impreso se puede leer claramente en todo el proceso de la cadena de suministro cuando se recupera el producto, y las industrias farmacéutica y cosmética están particularmente preocupadas por este tema.
Importancia de la inspección OCR
El seguimiento confiable de productos y la gestión de datos en el proceso de producción y distribución son fundamentales cuando los productos se recuperan de manera segura después de que salen de la fábrica.Seguir cada proceso de fabricación es una tarea muy importante para las profesiones de alimentos, bebidas, farmacéutica y cosmética.En general, se cree que el seguimiento de productos es la aplicación de códigos de barras.De hecho, el OCR puede leer el código de lote, el código de lote, la fecha de caducidad y el número de serie para realizar un seguimiento de todo el proceso de envasado del producto.
Desde el etiquetado o embalaje inicial del producto hasta el embalaje de cartón y las operaciones de paletización.La aplicación OCR se puede configurar para comparar el texto real con las cadenas esperadas definidas en la base de datos y marcar cualquier número de secuencia faltante o fuera de orden.El código de barras y el OCR a menudo se usan juntos para maximizar la solidez del proceso de recopilación de datos.
Ventajas de la detección de caracteres visuales OCR