Productos automatizados de Aoi Vision System Machine For hechos de plumas

Productos automatizados de Aoi Vision System Machine For hechos de plumas

Principio de la inspección

En la industria de la clasificación de la pluma, hay máquina no relativamente eficiente y equipo para clasificar grados de la pluma. La manera tradicional es confiar en la detección y la clasificación manuales, que tiene eficacia baja de la detección y no puede garantizar la exactitud. Para mejorar la eficacia de la pluma que clasifica, la exactitud de la detección se mejora.

El bádminton es un equipo de deportes común. En la selección de materiales del bádminton, las bolas del bádminton hechas de plumas del pato son favorecidas por muchas escuelas y familias debido a sus precios asequibles. Pero antes de que las plumas del pato se hagan en bádminton, cada pluma del pato se debe limpiar, blanqueado, secado, y midió. Entonces clasifique el nivel de la pluma del pato (nivel 1, 2, 3, 4, 5, 6), radio, impresión del doblez, ajuste y otras categorías, y plumas del lugar del mismo tamaño y del ángulo junto. Por lo tanto, las plumas tratadas del pato pasan a través de una clasificadora con 26 sensores, y la circulación de aire de la banda transportadora puede soplar las plumas en los agujeros, y después clasifica las plumas del pato según diversos requisitos de la detección.

Equipo Overviews&Parameters

Los algoritmos tradicionales del tratamiento de la imagen necesitan diseñar diversas reglas del tratamiento de la imagen para diversas escenas. Con el aumento de escenas, las reglas del tratamiento de la imagen llegarán a ser cada vez más complejas, y la tarifa de reconocimiento será más baja y más baja. El algoritmo de aprendizaje profundo usado por esta máquina mejora grandemente la exactitud de la clasificación de la pluma entrenando a un gran número de datos de la muestra, que es más eficiente que algoritmos tradicionales del reconocimiento de la imagen. El algoritmo tiene la función de identificar y de clasificar diversos tipos de plumas del pato entrenando a diversos niveles de imágenes de la pluma del pato sin el adición o la modificación del código, y ayudas en realizar la automatización de la detección de la pluma del pato más eficientemente.

En la industria de la clasificación de la pluma, hay máquina no relativamente eficiente y equipo para clasificar grados de la pluma. La manera tradicional es confiar en la detección y la clasificación manuales, que tiene eficacia baja de la detección y no puede garantizar la exactitud. Para mejorar la eficacia de la pluma que clasificaba y mejorar la exactitud de la detección, la tecnología de Keyi desarrolló la clasificadora de la pluma inteligente eficiente. El equipo uso principal la inteligencia artificial profundamente que aprende clasificar especie de la pluma, con la altas eficacia de la detección y precisión, que pueden substituir con eficacia la detección manual y mejorar grandemente la eficacia de la detección. El equipo adopta el aprendizaje profundo, que mejora grandemente la exactitud de la clasificación de la pluma entrenando a un gran número de datos de la muestra, y es más eficiente que algoritmos tradicionales del reconocimiento de la imagen.

Proceso que trabaja a máquina