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Fondo de producto
Comparado con las cosechas tales como arroz y trigo, el maíz tiene tolerancia fuerte de la sequía, tolerancia estéril, y buena adaptabilidad ambiental. El valor alimenticio del maíz es alto. Con la mejora de las condiciones de vida de la gente, la búsqueda de la calidad en el consumo y el proceso del maíz ha llegado a ser más alta. La inspección visual de los defectos del maíz se ha convertido en un método importante para mejorar calidad.
La calidad del maíz sí mismo es una garantía importante para el valor del maíz. El detector en línea de la calidad del maíz producido por nuestra compañía adopta la tecnología a estrenar del AI, que puede detectar el estado del maíz con eficacia alta y la alta precisión. Se prueban los puntos de la enfermedad, granos insecto-comidos, granos quebrados, suelo, impurezas (arenas, ladrillos, semillas de la mala hierba, etc.), y los informes estadísticos se forman en línea.
Principio de la inspección
La solución realiza la segmentación de la imagen de la semilla del multi-maíz según las funciones del software del sistema de la visión, realiza operaciones de preproceso, y arrastra las funciones del software tales como remiendo que conserva en vinagre, cuenta del remiendo y otras funciones para realizar la detección del ojo del insecto del maíz, la detección de la espinilla del maíz, la detección del moho del maíz, y el daño del maíz. La detección, los etc., hacen el efecto de la detección del aumento de la información de la imagen más exacto, y distinguen la calidad calificada del maíz de las características de la forma del maíz, del color, de la textura y de la otra información.
Parámetros del dispositivo
poder | <200 W="" 220=""> |
gama del voltaje | Corriente alternada monofásica 200~240V, 50HZ |
Temperatura del ambiente | -10℃~+45℃ (ninguna formación de hielo) |
Humedad del ambiente | Debajo del 85% (ninguna condensación) |
Detalles de la detección
1. Binarization automático: Red neuronal profunda del uso para dividir el primero plano y el fondo en segmentos de la imagen. Comparado con el método tradicional del binarization, puede ser aplicada a una variedad de condiciones de iluminación, y la segmentación del borde del maíz es altas ventajas más lisas, rápidas y robustas.
2. Algoritmo adhesivo de la segmentación del maíz: El método basado en ámbitos conectados no puede dividir el maíz en segmentos adherido. La red neuronal profunda se utiliza para dividir el maíz en segmentos adherido en un nivel del caso, que puede alcanzar una velocidad de 1000fps y puede procesar el maíz adherido en tiempo real.
3. Algoritmo del reconocimiento de la cualidad del maíz: adopta una red neuronal ligera e integra un método de aprendizaje semi-supervisado. El modelo puede ser optimizado iterativo solamente marcando una pequeña cantidad de datos. Tiene las ventajas de la alta exactitud, de la velocidad rápida, y del despliegue conveniente.
servicio de la Después-venta
La compañía tiene un equipo completo del servicio técnico y un mecanismo de respuesta rápido, y tiene los especialistas del servicio dedicado para cada cliente, que puede recibir informes técnicos de la consulta y de la falta de clientes en cualquier momento. Y para asegurar respuesta rápida a las emergencias del cliente, para asegurarse de que los clientes reciben servicio satisfactorio. Durante el epidémico o debido a las razones especiales, cuando los ingenieros de las después-ventas no pueden alcanzar el sitio, el centro de servicio puede ajustar remotamente el equipo del cliente para que haya localizar averías y la consulta técnica.
Después de que el equipo llegue el sitio de cliente, el ingeniero de las después-ventas llega a tiempo para realizar la instalación de equipo, encargar, y el entrenamiento de la operación. La calidad del producto de la máquina entera es detectable, y el período de garantía de la calidad está a 1 año a partir de la fecha de la aceptación. En caso de faltas no humanas durante el período de garantía, los ingenieros de las después-ventas llegarán rápidamente el sitio o proporcionarán mantenimiento remoto de la dirección gratis.