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Características del equipo:
Algoritmo 1.AI: alta estabilidad, adaptándose al disturbio del ambiente y del fondo; diversas muestras del defecto pueden ser identificadas automáticamente después de entrenar |
2.Dataization: La base de datos independiente, ahorra muestras múltiples, analizar no-buenos productos, y conserva historia |
3.Multi-orientation: ° 360 completo dentro y fuera de las muestras |
precisión 4.High: la exactitud de la detección puede ser alta |
5.Modularization, puede aumentar o disminuir fexiblemente la función de detección según necesidades reales del cliente |
6.Easy a actuar: Es fácil actuar y fácil mantener |
7.Safety: Fabricación del material del grado médico, completamente obediente con el ambiente de producción de los suministros médicos |
Principio de la inspección:
Con el desarrollo de la ciencia y de la tecnología, los tornillos son una de las partes imprescindibles en el desarrollo industrial. La calidad de tornillos es mirada de cerca por la mayor parte de los fabricantes industriales. Una gran cantidad de la demanda industrial y la producción mecanizada rápida y eficiente han llevado el eficacia de la detección manual del aspecto de tornillos está lejos de requisitos de producción real que alcanzaban. El tamaño de los tornillos es diverso, y la detección visual es fácil al cansancio visual, que afecta más lejos a la exactitud y a la tasa de error de la detección. Con la extensión continua del mercado de la oferta y de la demanda, la introducción de máquinas avanzadas de la detección visual es la única opción para los fabricantes industriales.
De acuerdo con la situación antedicha, Keye Technology ha desarrollado un sistema de detección visual en línea para los tornillos. Esto se rompe con el problema que no se puede solucionar por la detección manual de varios canales, y previene el problema subjetivo de la detección manual de tornillos, y alcanza la detección, el retiro, la clasificación, la cuenta, y el empaquetado en línea completamente automatizados de tornillos. Nuestra compañía adopta tecnología avanzada de la detección visual de la imagen para alcanzar la detección versátil de tornillos en el estado móvil, para identificar productos defectuosos y para alcanzar el rechazo automático.
Detección visual
1. Si el color y el material del tornillo cumplen los requisitos
2. Anormal por ejemplo las rebabas, las rebabas, la deformación, la fractura, y los pobres que procesan en la superficie del tornillo
3. Si la capa de electrochapado en la superficie del tornillo es uniforme, anormal por ejemplo la oxidación, puntos del moho, el electrochapado pobre, la peladura de la pintura, el etc.
4. Compruebe si hay cualquier anormal tal como mezcla con otros tornillos, la instalación corta y accesorios que falta.
Detección del tamaño
Diámetro, longitud, casquillo principal
Nuestro sistema utiliza 4 cámaras industriales de alta definición para arreglar los tornillos en la cadena de producción y para enviarlos a la línea de la detección exactamente. El sistema utiliza tecnología de aprendizaje profunda del AI para aprender automáticamente las características de los defectos de superficie del tornillo, para realizar el juicio rápido, la detección en tiempo real, la eliminación en tiempo real y otras funciones por las imágenes de la toma y exhibirlas en tiempo real. El sistema tiene las características de la alta exactitud de la detección, de la detección faltada baja y de la tarifa falsa de la detección. El software viene con estadísticas y deserta funciones del almacenamiento de la imagen, la supervisión de tiempo real la operación de la cadena de producción, y la detección oportuna la cadena de producción problemas.
Ambiente de la detección:
Debe estar en un taller seco y ventilado con una temperatura ambiente de -15°C a +30°C y una humedad relativa del 50% al 80%, lejos de fuentes de calor, y lejos de la tierra y de las paredes más de 20 cm. Evite ser afectada por las sustancias corrosivas tales como ácido, álcali, aceite, etc., no lo coloque en el salvaje abierto, no evite la luz del sol directa, y no toque la tierra.