Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd
Inteligencia artificial para toda la vida
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| Parámetros de funcionamiento del sistema | |||
| Tamaño | Vea los detalles del drenaje | Voltaje | 220V 20A 50HZ |
| Poder | 5.0-6.0kw | Aire comprimido |
0.5~0.8MPa Purifique y sin aceite |
| Temperatura del ambiente | -20℃ ~ 60℃ | Humedad del ambiente | Debajo de la humedad relativa del 50% |
Como material decorativo muy popular, el papel pintado es ampliamente utilizado en diversas ocasiones tales como mejoras para el hogar y útiles. En el proceso de producción del papel pintado, debido al proceso de producción y al impacto del ambiente in situ, es fácil causar diversos defectos minúsculos en la superficie del papel pintado, y el papel pintado es un material más grande del producto. Si ocurre un poco de problema, y el papel pintado entero causa mismo problemas graves puede causar la basura grande, por lo tanto, estas deficiencias no sólo afectan al aspecto del papel pintado, pero lo que es más importante, reduce el funcionamiento del papel pintado.
La gente ahora es el exigir más alto y más de alta calidad de vida, el método de detección visual manual tradicional puede resolver no más la velocidad de la producción moderna. Para los requisitos inteligentes de gran eficacia y no destructivos de la detección, Keye Technology ha puesto en marcha un sistema de detección visual superficial del papel pintado, que tiene las ventajas de un exacto más rápido, confiable y más alto comparado con la detección tradicional del ojo artificial.
[principio de trabajo]
Cuando la cadena de producción está en la producción normal, la fuente de luz linear brillante del LED utiliza el principio de la transmisión para iluminar la superficie del producto (para los productos de papel con un papel más grueso y ángulos más altos de la detección del defecto superficial, el uso el principio de la detección de la reflexión), y el arsenal linear se pone en la cadena de producción que la cámara realiza la exploración síncrona en tiempo real, y el sistema pasa la imagen de papel del defecto recogida por la cámara a través de la unidad del tratamiento de la imagen de KVS para el proceso de la segmentación del defecto.
Debido a la diferencia obvia entre la escala gris de la imagen dañada y la escala gris del producto normal, el algoritmo de la inteligencia artificial del AI se utiliza para permitir al sistema encontrar y localizar los defectos exactamente, con eficacia juez y clasificar los defectos al mismo tiempo.
Los defectos detectados son como sigue:
