Anhui Keye Information & Technology Co., Ltd.

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Sistema de inspección defectuoso de la materia textil del paño de GPU AI de la máquina visual de la inspección

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Anhui Keye Information & Technology Co., Ltd.
Ciudad:hefei
Provincia / Estado:anhui
País/Región:china
Persona de contacto:MsAmy Zheng
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Sistema de inspección defectuoso de la materia textil del paño de GPU AI de la máquina visual de la inspección

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Number modelo :KVIS-T
Lugar del origen :China
Cantidad de orden mínima :1 SISTEMA
Condiciones de pago :L/C, T/T
Plazo de expedición :4 a 6 semanas
Detalles de empaquetado :madera Fumigación-libre
PESO :70kg
Pixel :2.3Million
Componente de la base :Alto rendimiento GPU que computa y que procesa la plataforma
Característica :Libere de trabajo
Pantalla táctil :Alta sensibilidad
Instale la posición :Después de la carpeta
Usos :Inspección de la calidad del producto de la fábrica
Factores de venta :Tecnología visual del AI
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El sistema de detección casero del defecto de la materia textil puede detectar la rotura de la deformación, la rotura de la trama, el nudo grueso, la rotura de la deformación, el fichero de la trama, el borde flojo, pilling, la mancha, agujero y así sucesivamente, automáticamente detección la ubicación del defecto, clasificación del defecto, marca del borde, evaluación de calidad y otras funciones en un sistema. El sistema se puede utilizar para una variedad de diversa detección de las materias textiles, la velocidad de la detección y la exactitud tenidas alcanzar el nivel internacional de productos similares. Tiene las ventajas de fácil de utilizar y del mantenimiento, rentables. Puede mejorar con eficacia la eficacia de la detección automática de defectos de superficie de la materia textil.

 

En la producción automática o semiautomática que procesa, un vínculo esencial es la detección del defecto de productos finales para mejorar la producción. En el pasado, estaba sobre todo la detección manual, pero este método fue limitado a los factores subjetivos de personales, y afectado fácilmente por cansancio de la gente, la concentración y otros factores, éste llevará a una exactitud más baja de los resultados de la detección, y era difícil alcanzar uniformidad en el estándar. Por lo tanto, el sistema de detección de defecto visual puede ser un modo eficaz de alcanzar la producción inteligente y control exacto, con velocidad, alta exactitud, estabilidad y confiabilidad y algunas otras ventajas.

 

Para las materias textiles caseras, Keye ha desarrollado un sistema de detección del defecto de la tela basado en el AI profundamente que aprendía. Una vez que un error es detectado por una cámara industrial, el sistema publicará instrucciones de parar la acción de la máquina. Por lo tanto, en el uso de la industria textil, la tecnología de la detección del defecto visual mejora con eficacia los puntos del dolor de la tela inútil para los fabricantes.

 

Además, la poder del sistema de detección de defecto visual detecta los defectos de la tela de materia textil casera y de la tela del cordón uno por uno, y el índice de la detección de diversos defectos tales como deformación quebrada, trama quebrada, agujeros, manchas y mosquitos grandemente se mejora comparado con los manuales, y la salida de los resultados es estable y confiable.

 

Con la inspección en línea de la calidad superficial de la tela, los defectos se pueden también cuantificar y clasificar para proporcionar las razones de la base para las causas de los defectos y para reducir el índice de productos defectuosos de la raíz.

Sistema de inspección defectuoso de la materia textil del paño de GPU AI de la máquina visual de la inspecciónSistema de inspección defectuoso de la materia textil del paño de GPU AI de la máquina visual de la inspección

 

 

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