Laboratorio del analizador de la calidad del arroz del análisis de alimentos con 900-1200pcs por velocidad minuciosa

El analizador especial de la calidad del arroz del laboratorio se convirtió y produjo por nuestra compañía. Esta máquina puede substituir el trabajo manual y puede trabajar las horas 7*24. Puede detectar la calidad del arroz con la alta precisión. , Se prueban y se analizan los granos cretáceos, los granos insecto-comidos, los granos de la giberelina, los granos dañados, los granos negros del germen, las impurezas, los etc., y los informes estadísticos se forman de vez en cuando para mejorar seguridad del producto y rastreabilidad. Las piezas del contacto entre el equipo y la muestra se hacen de los materiales del médico-grado, que son seguros e higiénicos, con diseño inteligente, la operación simple y el mantenimiento conveniente.

Tecnología clave

1. Binarization automático: Red neuronal profunda del uso para dividir el primero plano y el fondo en segmentos de la imagen. Comparado con el método tradicional del binarization, puede ser aplicada a una variedad de condiciones de iluminación, y la segmentación del borde del arroz es más lisa, rápida y robusta la ventaja del alto sexo.

2. Algoritmo adhesivo de la segmentación del arroz: El método ámbito-basado conectado no puede dividir el arroz en segmentos adherido. La red neuronal profunda se utiliza para realizar la segmentación del caso-nivel del arroz adherido, que puede alcanzar una velocidad de 1000fps y puede procesar el arroz adherido en tiempo real.

La imagen de la muestra es como sigue:

3. Algoritmo del reconocimiento de la cualidad del arroz: adopta una red neuronal ligera e integra un método de aprendizaje semi-supervisado. El modelo puede ser optimizado iterativo solamente anotando una pequeña cantidad de datos. Tiene las ventajas de la alta exactitud, de la velocidad rápida, y del despliegue conveniente.

El analizador combina métodos tradicionales de la visión por ordenador y algoritmos de la inteligencia artificial para analizar el arroz. Primero, los métodos tradicionales de la visión se utilizan para dividir los granos del arroz en segmentos en el marco video, y entonces los algoritmos de la inteligencia artificial se utilizan para identificar las cualidades de los granos divididos en segmentos del arroz. Determine si allí son apolillado, los problemas de brote, mohosos y otros. Al mismo tiempo, dos cámaras de alta resolución fueron utilizadas para fotografiar el frente y detrás del arroz, y las cualidades de las dos superficies eran analizadas. Con el algoritmo del registro, el frente y detrás del arroz se registra uno por uno, y sus cualidades respectivas se combinan para obtener las cualidades de un grano completo del arroz.

Configuraciones de equipo

la compañía del serviceThe de la Después-venta tiene un equipo completo del servicio técnico y un mecanismo de respuesta rápido, y tiene los especialistas del servicio dedicado para cada cliente, que puede recibir informes técnicos de la consulta y de la falta de clientes en cualquier momento. Y para asegurar respuesta rápida a las emergencias del cliente, para asegurarse de que los clientes reciben servicio satisfactorio. Durante el epidémico o debido a las razones especiales, cuando los ingenieros de las después-ventas no pueden alcanzar el sitio, el centro de servicio puede ajustar remotamente el equipo del cliente para que haya localizar averías y la consulta técnica.

Después de que el equipo llegue el sitio de cliente, el ingeniero de las después-ventas llega a tiempo para realizar la instalación de equipo, encargar, y el entrenamiento de la operación. La calidad del producto de la máquina entera es detectable, y el período de garantía de la calidad está a 1 año a partir de la fecha de la aceptación. En caso de faltas no humanas durante el período de garantía, los ingenieros de las después-ventas llegarán rápidamente el sitio o proporcionarán mantenimiento remoto de la dirección gratis.