Beijing Jiayetongchuang Technology Co., Ltd.

Manufacturer from China
Evaluación de proveedor
2 Años
Casa / Productos / GPU Card /

CUDA Cores 6912 Tarjeta gráfica de vídeo 2NS para IA y HPC Deep Learning

Contacta
Beijing Jiayetongchuang Technology Co., Ltd.
Ciudad:beijing
Provincia / Estado:beijing
País/Región:china
Persona de contacto:MsKathy Xu
Contacta

CUDA Cores 6912 Tarjeta gráfica de vídeo 2NS para IA y HPC Deep Learning

Preguntar último precio
Lugar de origen :Pekín, China
Detalles del embalaje :Cuadro
Capacidad de suministro :10000 juegos/juegos por mes
Aplicación :Puesto de trabajo, mesa
Condición del artículo :PCI Express 3.0 y X16
Velocidad de la memoria video :2ns
Productos :-
Reloj de núcleo ((Mhz)) :1290MHz
Reloj de la memoria (megaciclos) :4800 megaciclos
DirectX :DirectX 9
Tipo de enfriador :El ventilador
Proceso del chip :80 nanómetros
Molde privado :- ¿ Qué?
Estado de los productos :Nuevo
Fabricante del conjunto de chips :NVIDIA
Tipo de interfaz :PCI
Tipo de la memoria video :DDR4
Interfaz de memoria :Pedazo 512
Tipo de interfaz de la salida :VGA, DVI
GPU :Amperio
Los núcleos de CUDA :6912
Núcleos del tensor / Tensor :432
Ancho del bus de memoria :512 bits
Ancho de banda de la memoria :1.6 TB/seg
- ¿ Qué pasa? :40 GB HBM2
Rendimiento del tensor :624 TFLOPS*
FP16 Informática :624 TFLOPS*
FP32 Informática :19.5 TFLOPS
Nombre del producto :Tarjeta gráfica de Nvidia
Puerto :En Beijing
more
Contacta

Add to Cart

Buscar vídeos similares
Ver descripción del producto
Ampere GPU Ampere CUDA Cores 6912 Tarjeta gráfica de vídeo para inteligencia artificial y aprendizaje profundo HPC
 
Descripción de los productos
CUDA Cores 6912 Tarjeta gráfica de vídeo 2NS para IA y HPC Deep Learning
CUDA Cores 6912 Tarjeta gráfica de vídeo 2NS para IA y HPC Deep Learning
FP64 rendimiento máximo
9.7 TF
 
 
 
FP64 Rendimiento máximo del núcleo tensor
19.5 TF
 
 
 
Rendimiento máximo del FP32
19.5 TF
 
 
 
FP32 Rendimiento máximo del núcleo tensor
156 TF ♪ 312 TF*
 
 
 
BFLOAT16 Rendimiento máximo del núcleo tensor
312 TF. 624 TF.
 
 
 
FP16 Rendimiento máximo del núcleo tensor
312 TF. 624 TF.
 
 
 
El rendimiento máximo de INT8 Tensor Core
624 tops. 1248 tops.
 
 
 
Rendimiento máximo del núcleo de tensor INT4
1248 tops. 2496 tops.
 
 
 
Memoria de la GPU
40 GB
 
 
 
Ancho de banda de la memoria GPU
1,555 GB/s
 
 
 
interconectados
NVIDIA NVLink 600 GB/s**
Se aplicarán las siguientes medidas:
 
 
 
GPU de varias instancias
Varios tamaños de instancia con hasta 7 MIG a 5 GB
 
 
 
Factor de forma
El PCIe
 
 
 
Consumo máximo de energía TDP
Las demás:
 
 
 
Comentarios de los clientes
CUDA Cores 6912 Tarjeta gráfica de vídeo 2NS para IA y HPC Deep Learning
Más productos
CUDA Cores 6912 Tarjeta gráfica de vídeo 2NS para IA y HPC Deep Learning

 

La GPU
 
CUDA Cores 6912 Tarjeta gráfica de vídeo 2NS para IA y HPC Deep Learning

 

Disco duro
 
CUDA Cores 6912 Tarjeta gráfica de vídeo 2NS para IA y HPC Deep Learning

 

Memoria RAM
 
CUDA Cores 6912 Tarjeta gráfica de vídeo 2NS para IA y HPC Deep Learning

 

Procesador
 
CUDA Cores 6912 Tarjeta gráfica de vídeo 2NS para IA y HPC Deep Learning

 

Servidor
 
CUDA Cores 6912 Tarjeta gráfica de vídeo 2NS para IA y HPC Deep Learning

 

AP inalámbrico
 
Perfil de la empresa
CUDA Cores 6912 Tarjeta gráfica de vídeo 2NS para IA y HPC Deep Learning
Certificaciones
CUDA Cores 6912 Tarjeta gráfica de vídeo 2NS para IA y HPC Deep Learning
Embalaje del producto
CUDA Cores 6912 Tarjeta gráfica de vídeo 2NS para IA y HPC Deep Learning
CUDA Cores 6912 Tarjeta gráfica de vídeo 2NS para IA y HPC Deep Learning
CUDA Cores 6912 Tarjeta gráfica de vídeo 2NS para IA y HPC Deep Learning
Preguntas frecuentes
Pregunta 1:¿Puedo obtener algunas muestras?
A: ¿Qué quieres decir?Sí, el pedido de muestras está disponible para el control de calidad y la prueba de mercado. Pero usted tiene que pagar el costo de la muestra y el costo expreso.

Pregunta 2:¿Reciben pedidos personalizados?
R: Sí, ODM y OEM son bienvenidos.

Pregunta 3:
¿Cuál es el tiempo de entrega?
R: De acuerdo con la cantidad del pedido, el pedido pequeño generalmente necesita 3-5 días, el pedido grande necesita negociación.

P4: ¿Cuál es el problema?
¿Cuáles son sus términos de garantía?
R: Proporcionamos 12 meses de tiempo de garantía.

Pregunta 5:
¿Cuáles son sus términos de pago?
A: Aceptamos garantía, T / T, West Union, efectivo y etc.
CUDA Cores 6912 Tarjeta gráfica de vídeo 2NS para IA y HPC Deep Learning
Carro de la investigación 0