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Inteligencia artificial que clasifica la clasificadora de la nuez de los canales del equipo 8 de la nuez
Introducción de productos
Según la diferencia de las características ópticas del material, la tecnología fotoeléctrica de la detección se utiliza para arreglar automáticamente las partículas dañadas y las partículas grandes y pequeñas en el material granular.
clasificación de categoría: Nuez
clasificación de estándar
Nuez | Los grandes | Medio unos | Los pequeños |
Parámetros de la máquina
Modelo | canal |
capacidad (T/h) |
voltaje (V/Hz) |
poder (Kilovatio) |
presión (M/Pa) |
consumo (M3/min) | tamaño (高 milímetros del mm* del 宽 del mm* del 长) |
peso (Kilogramo) |
HT04-0808A | 8 | 0.8-1.2 | 380/50 | 7 | >0,6 | 1,6 | 8230*2321*1672 | 2990 |
1. De acuerdo con la tecnología del AI combinada con algoritmo de aprendizaje profundo, en vez del esquema de clasificación visual tradicional, utilizamos la tecnología del AI que mejora grandemente el efecto de clasificación. Al mismo tiempo, la máquina puede hacer la clasificación múltiple y resultados múltiples una vez.
2. Con las cámaras digitales industriales de alta velocidad y de alta resolución, la imagen es clara y estable.
la fuente de alimentación 3.380V, circuito de aire único rápido-conecta la conexión, bajo consumo de energía de la máquina entera.
servicio de la Después-venta:
Servicio libre de la actualización de software para nuestros clientes toda la vida.
Mantenimiento libre.
Empaquetado y envío:
Plazo de expedición: 15-30 días laborables después de recibir el depósito.
Calidad: Calidad como estándar de la fábrica.
Embalaje: Embalaje estándar de la caja de la madera contrachapada de la exportación de la fábrica, conveniente para el envío del envase.
FAQ
Q: ¿Cuál es el precio de su equipo?
: Según el tipo y la salida del material, el precio es también diferente, y la cita se proporciona según sus necesidades específicas.
Q: Nuestras ventajas profesionales
: Diseño de sistemas óptico de alto rendimiento del LED y tecnología del control ligero asegurar sin necesidad de mantenimiento y reducir el consumo de energía por el 35%.