Solución 1
Diseño 1 del esquema de línea de producción automática de máscaras en línea
Solución 2
Diseño II del esquema de línea de producción automática de máscaras fuera de línea
Ventajas
Contenido de detección diverso
Contenido de la película de inspección de la máscara desnuda:
Compruebe el tamaño de la máscara (con una precisión de ± 2 mm), si hay correas para los oídos, soldaduras faltantes en las correas para los oídos, unión de las correas para los oídos, residuos de cinta adhesiva,presencia de bandas de puente nasal, suciedad y objetos extraños en la superficie de la máscara (que pueden detectar mechones de pelo); contenido de la bolsa de inspección plana de la máscara:
Presión de bordes, sellado deficiente, bolsas de papel vacías, cinta residual, esquinas, piezas múltiples, suciedad y objetos extraños, impresión deficiente, etc.
Eficiencia
La eficiencia de producción convencional es de 200pcs/min, hasta 500pcs/min
Combinación de hardware potente
Utilizando 1 o 2 conjuntos de cámaras y lentes industriales de escaneo de línea de alta resolución para capturar imágenes de diferentes defectos;Se utilizan múltiples combinaciones de fuentes de luz infrarrojas de escaneo de línea personalizadas y fuentes de luz blanca de escaneo de línea para complementar la luz, eliminando las interferencias causadas por el patrón de la máscara en sí y la impresión del embalaje de la máscara; Adopción de servidores de borde de IA para mejorar la potencia de computación,garantizar así el funcionamiento rápido y sin problemas de los algoritmos de IA y los algoritmos tradicionales de detección visual; Adopción de una unidad de control de E/S basada en el núcleo FPGA para garantizar la eliminación estable durante el funcionamiento de alta velocidad
Alta precisión de detección
A diferencia de la mayoría de los fabricantes en el mercado que sólo utilizan algoritmos de detección visual tradicionales,este producto utiliza una combinación de algoritmos de detección de aprendizaje profundo de IA y algoritmos visuales tradicionales para la detección: debido a los diferentes valores de escala de grises y a los diversos cambios de patrón en la superficie y en el embalaje de las máscaras, así como a los cambios de escala de grises en la posición de unión,Tendrá un impacto significativo en la detección de algoritmos tradicionalesLa diversidad/incoherencia de los defectos también dificulta que los algoritmos tradicionales logren una detección exhaustiva.Así que el aprendizaje profundo de IA combinado con algoritmos tradicionales se utiliza para garantizar la precisión de la detección
Aterrizaje rápido para detección de máscaras múltiples.
Después de una acumulación a largo plazo, este producto ha entrenado modelos de IA para varios tipos de máscaras desnudas y envases de máscaras en el mercado,la formación de varios modelos de detección de IA que pueden lograr el aterrizaje rápido de nuevos productos
Fuerte compatibilidad
El mismo dispositivo de detección puede detectar múltiples tipos de máscaras desnudas o envases de máscaras, y puede lograr un cambio rápido. Es compatible con máscaras para adultos, máscaras para niños y varias máscaras personalizadas,Envases de papel y envases de papel y plástico
Baja tasa de detecciones fallidas y falsas
Según la clasificación de los defectos de las máscaras, se puede alcanzar una tasa máxima de detección fallida del 0,3% y una tasa de detección falsa del 1% para los defectos graves
Soluciones serializadas
Nuestra compañía también proporciona un dispositivo de detección de película desnuda de máscara N95 y un dispositivo de detección de paquetes verticales N95
Indicación del contenido de detección
Estación de trabajo MES
