Las habas de Mung largas de las habas de riñón del curso de la vida del tratamiento de la imagen colorean el clasificador
Superioridad del producto:
1. imagen independientemente revelada que aprende profundamente el sistema del algoritmo + clasificación multiespectral
tecnología.
2. válvula electromagnética de alta frecuencia y de la alto-sensibilidad original + tecnología adaptante del rechazo.
3. datos + interconexión grandes de la nube, realizando la ayuda en línea de 24 horas de los ingenieros.
4. El microprocesador de FPGA de la quinto-generación, computación estupenda, realizando la computación del tiempo real de la ultra-alto-velocidad
de datos masivos.
5. la Anti-fragmentación, colocación apuntada, retiro flexible, módulo de la suave al tacto, protege los materiales.
6. procesamiento en paralelo, el algoritmo del reconocimiento de la sincronización de la selección de color, forma
selección, selección de la calidad, una exactitud más alta y una gama más ancha del reconocimiento.
Parámetros técnicos:
| Modelo |
Capacidad
(t/h) |
Remanente optimizado
(malo: bueno) |
Clasificación de exactitud
(%) |
Poder
(Kilovatio) |
Voltaje
(V/Hz) |
Dimensión
L×W×H (milímetro)
|
Peso
(kilogramo)
|
| XCS80 |
0.8-2.0 |
>20:1 |
>99,9 |
0.5-0.8 |
220/50 |
967*1553*1784 |
286 |
| CVG-5 |
1.0-2.5 |
>20:1 |
>99,9 |
3,3 |
220/50 |
2617*2077*1795 |
1532 |
| CVG-6 |
1.2-3.0 |
>20:1 |
>99,9 |
4,2 |
220/50 |
2955*2077*1795 |
1752 |
| CVG-7 |
1.4-3.5 |
>20:1 |
>99,9 |
5,0 |
220/50 |
3293*2077*1795 |
1910 |
| CVG-8 |
1.6-4.0 |
>20:1 |
>99,9 |
6,0 |
220/50 |
3641*2077*1795 |
2170 |
| CVG-10 |
2.0-5.0 |
>20:1 |
>99,9 |
7,05 |
220/50 |
4317*2077*1795 |
2520 |
| CVG-12 |
2.4-6.0 |
>20:1 |
>99,9 |
8,3 |
220/50 |
4993*2077*1795 |
2960 |
Nota: Debido a diversas materias primas y a diverso ratio de las impurezas, parámetros arriba
variará hasta cierto punto, que son referencias para usted que elige un modelo conveniente.
Diagrama esquemático de trabajo:
Del diagrama esquemático, podemos aprender que cuando los materiales entran en el canal inclinado, el sensor reconocerá la forma y el color de materiales, si hay algo moteado, splitted, putrefactos y otros defectos, el sistema del eyector lanzarán el aire comprimido para cambiar la trayectoria de materiales rechazados con defectos en el agujero rechazado. Los materiales aceptados saldrán del agujero aceptado.
Clasificación del caso:
Ejemplo de la clasificación del riñón y de las habas de Mung
Aceptado Rechazado Aceptado Rechazado
