Tecnologías innovadoras de inspección visual con cámara para detectar partículas de defectos cosméticos

Perfil de la empresa

La tecnología Keye se basa en el laboratorio de reconocimiento de patrones Keye de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China,y tiene un equipo de investigación y desarrollo de alto nivel que cubre toda la cadena tecnológica de la óptica, mecánica, electricidad, informática y software.

A través de la práctica de proyectos en los campos de envases, envases, 3C, medicina, textiles, alimentos, etc., se ha creado la plataforma de software y hardware KVS-AI.para que la tecnología de IA pueda transformarse en una productividad real.Proporcionamos imágenes visuales, poder de computación de algoritmos y soluciones de sistemas de control automático de IA para varias subindustrias.

Ventajas del equipo

1Alta precisión, inteligencia artificial detección de IA, control de errores dentro del 0,01%;

2- Alta eficiencia, 2 minutos para completar el ensayo, uno es equivalente a 3 trabajadores manuales;

3. Inteligente, tridimensional, fácil de operar, se puede utilizar en 3 minutos;

4. Femto-visible, cámara de alta precisión detección omnidireccional con precisión de reconocimiento de 0.04 mm.

Descripción del producto

El equipo utiliza la última tecnología de detección visual de IA y está equipado con 3 cámaras de alta resolución para analizar los atributos de los lados delantero y posterior del arroz glutinoso.A través del algoritmo de registro, las caras delantera y trasera del arroz glutinoso se registran una por una, y sus respectivos atributos se combinan para obtener una síntesis.utilizar una red neuronal profunda para segmentar el arroz glutinoso pegajoso a nivel de instancia para hacer frente fácilmente a la situación de pegado del arroz glutinosoAl mismo tiempo, abrir la plataforma en la nube para entrenar de forma remota muestras de diferentes clientes para cumplir con los estándares de clasificación personalizados del cliente.

Tecnología clave

1. Binarización automática: Utiliza una red neuronal profunda para segmentar el primer plano y el fondo de la imagen.puede aplicarse a una variedad de condiciones de iluminación, y la segmentación de borde del trigo es más suave, rápida y robusta.

2. Algoritmo de segmentación de trigo adhesivo: el método basado en dominios conectados no puede segmentar el trigo adherido. La red neuronal profunda se utiliza para segmentar el trigo adherido a nivel de instancia,que puede alcanzar una velocidad de 1000fps y puede procesar el trigo adherido en tiempo real.

3Algoritmo de reconocimiento de atributos de trigo: adopta una red neuronal ligera e integra un método de aprendizaje semi-supervisado.La optimización iterativa del modelo puede llevarse a cabo con sólo una pequeña cantidad de datos marcados por el usuarioTiene las ventajas de alta precisión, velocidad rápida y despliegue conveniente.

Servicio postventa

La empresa dispone de un equipo de servicio técnico completo y de un mecanismo de respuesta rápida, y cuenta con especialistas en servicio dedicados para cada cliente,que pueden recibir consultas técnicas y informes de fallas de los clientes en cualquier momentoY para garantizar una respuesta rápida a las emergencias de los clientes, para garantizar que los clientes reciban un servicio satisfactorio.cuando los ingenieros de postventa no pueden llegar al sitio, el centro de servicio puede ajustar de forma remota el equipo del cliente para la solución de problemas y la consulta técnica.

Después de que el equipo llegue al sitio del cliente, el ingeniero de posventa llega a tiempo para llevar a cabo la instalación, puesta en marcha y capacitación de operación del equipo.La calidad del producto de toda la máquina es rastreable, y el período de garantía de calidad es de un año a partir de la fecha de aceptación.Los ingenieros de postventa llegarán rápidamente al sitio o proporcionarán orientación remota para mantenimiento gratuito.

Sobre nosotros

Historia del desarrollo

El centro de tecnología está compuesto por el departamento de algoritmos, el departamento de software, el departamento de óptica, el departamento de hardware y el departamento de mecánica.garantizar que el algoritmo de IA tenga la capacidad de actualizarse continuamente.

Estructura de la organización