Sistema de inspección visual de la exactitud de la alta precisión de AOI para la bandeja de la comida fresca

Sistema de inspección de AOI High Precision Accuracy Visual para la bandeja de la comida fresca

Principio de la inspección

La máquina de la inspección de la TECNOLOGÍA de KEYE adopta el aprendizaje profundo + tecnología de la inspección visual, combinada con tecnología del control automático, y tiene las funciones de la detección automática, de la detección automática, de la grabación automática y de la eliminación de productos incompetentes. Puede también inconsútil ser conectada con la máquina de moldear existente sin la modificación redundante. En vez de la inspección manual de los defectos del aspecto tales como suciedad y daño de productos. Mientras que reduce costes laborales, mejora grandemente eficacia y es más exacto y estable. Puede ser ampliamente utilizado en la detección de materiales de envase de plástico de la comida y de la droga.

Ventajas del algoritmo del ai

• Exactitud de resultados: Comparado con algoritmos tradicionales de la visión, la estabilidad de los algoritmos de aprendizaje profundos se mejora grandemente, y puede adaptarse a los disturbios generales en el ambiente y el fondo. Al mismo tiempo, la exactitud del algoritmo es también más alta que la de los algoritmos tradicionales de la visión;
• Flexibilidad del algoritmo: Para diversos defectos, solamente una pequeña cantidad de muestras del defecto necesitan ser recogidas. Después del suficiente entrenamiento, diversas muestras del defecto pueden ser identificadas automáticamente. El algoritmo adoptado es un marco unificado del algoritmo;
• Puntualidad del desarrollo: Puesto que no hay necesidad de desarrollar los algoritmos para diversos defectos, el ciclo de desarrollo entero se acorta grandemente, y los proyectos generales del defecto visual necesitan solamente 2-3 horas ir en línea para probar;
• Confiabilidad ambiental: Debido a la garantía del poder de computación de GPU, el sistema entero puede trabajar en un ambiente de alta temperatura durante mucho tiempo con el suficiente margen del poder de computación.

Ventajas de la plataforma grande de la nube de los datos

• El modelo tiene aplicabilidad amplia: distinguiendo si hay una plantilla o no, puede cubrir básicamente los requisitos de la detección de los defectos superficiales, y los nuevos modelos del defecto se pueden añadir arbitrariamente;
• La robustez del modelo es buena: con el ajuste de la consistencia de la señal del sistema, se garantiza básicamente que no hay necesidad de ajustar en sitio, y puede correr normalmente cuando va en línea;
• Se requieren menos muestras de entrenamiento: En el caso donde un gran número de muestras del defecto no pueden ser obtenidas, la síntesis automática de muestras se puede utilizar para cubrir las necesidades del aprendizaje profundo con las muestras grandes del entrenamiento del volumen de los datos;
• Velocidad que razona modelo rápida: Controle el coste de despliegue modelo, y provea de los clientes una plataforma rentable del despliegue tanto cuanto sea posible en la premisa de cubrir las necesidades.

servicio de la Después-venta

La compañía tiene un equipo completo del servicio técnico y un mecanismo de respuesta rápido, y tiene los especialistas del servicio dedicado para cada cliente, que puede recibir informes técnicos de la consulta y de la falta de clientes en cualquier momento. Y para asegurar respuesta rápida a las emergencias del cliente, para asegurarse de que los clientes reciben servicio satisfactorio. Durante el epidémico o debido a las razones especiales, cuando los ingenieros de las después-ventas no pueden alcanzar el sitio, el centro de servicio puede ajustar remotamente el equipo del cliente para que haya localizar averías y la consulta técnica.

Después de que el equipo llegue el sitio de cliente, el ingeniero de las después-ventas llega a tiempo para realizar la instalación de equipo, encargar, y el entrenamiento de la operación. La calidad del producto de la máquina entera es detectable, y el período de garantía de la calidad está a 1 año a partir de la fecha de la aceptación. En caso de faltas no humanas durante el período de garantía, los ingenieros de las después-ventas llegarán rápidamente el sitio o proporcionarán mantenimiento remoto de la dirección gratis.

Sobre nosotros

Historia del desarrollo

El centro de tecnología está compuesto por el departamento de algoritmos, el departamento de software, el departamento de óptica, el departamento de hardware y el departamento de mecánica.garantizar que el algoritmo de IA tenga la capacidad de actualizarse continuamente.

Estructura de la organización