Equipo de inspección de calidad de botellas de PET Sistema de detección por cámara en línea

Equipo de inspección de calidad de botellas de PET Sistema de detección por cámara en línea

Características del sistema

Principio de inspección

Con la atención de la gente a los problemas de seguridad alimentaria,Cada vez más fabricantes introducen la tecnología de visión artificial en la producción real para lograr el objetivo de mejorar la eficiencia de la producción y la calidad del productoPara garantizar la calidad de cada botella de salsa de soja en la mayor medida posible, los fabricantes de salsa de soja realizarán varias pruebas para verificar la calidad antes de que los productos salgan de la fábrica.

La inspección manual es propensa a la falsa detección y a una baja eficiencia, y ha sido sustituida gradualmente por equipos de inspección visual.El código de la fecha de producción en la botella de salsa de soja es uno de los indicadores importantes para que los consumidores juzguen la inocuidad de los alimentosPor lo tanto, antes de que la salsa de soja salga de la fábrica, se debe probar el OCR, el nivel de líquido y el tapón de la botella de salsa de soja.

Detalles de las inspecciones

1. Instalar un sistema de detección visual de caracteres OCR en la línea de producción de salsa de soja;
2. Cuando la botella de salsa de soja fluye hacia la estación de inspección visual, se activa la imagen de la botella tomada por el sensor de visión artificial y se envía al sistema.El sistema extrae y analiza la imagen capturada y la compara con la que se ha establecido para saber si la tapa de la botella de salsa de soja está apretada correctamente y si el nivel de líquido está en su lugar. Dentro del rango de tolerancia de trabajo estándar, si el código de inyección de tinta es correcto;
3. Cuando se detecte que la tapa de la botella de salsa de soja no está apretada en su lugar, el nivel de líquido no se encuentra dentro del rango de tolerancia estándar o la codificación es incorrecta,el sistema envía una señal al dispositivo de rechazo para rechazar el procesamiento y las indicaciones de alarma.

En cada fase de producción, está equipado con visión artificial para identificar estos caracteres, códigos de barras o códigos QR,y asocia esta información en el fondo para lograr la trazabilidad del proceso de producción.

Perfil de la empresa

KEYETECH siempre se ha comprometido con la aplicación de la inteligencia artificial en el campo de la tecnología de la visión,sustitución de los ojos humanos y la decisión cerebral por la visión artificial y los cálculos de razonamiento de IA, y la integración de la detección de calidad y clasificación a los productos industriales en la fabricación tradicional para hacer que la producción más digitalización, inteligencia, visualización y persistencia.También mejora en gran medida la eficiencia y precisión de la detección industrial, y mejora el nivel inteligente de la industria manufacturera.

** Nuestra empresa ha servido a muchas empresas conocidas como Coca-Cola, P&G, Unilever, ALPLA, C'estbon, Nongfu Spring, etc., y ha ganado elogios de muchos usuarios.

Servicio postventa

La empresa dispone de un equipo de servicio técnico completo y de un mecanismo de respuesta rápida, y cuenta con especialistas en servicio dedicados para cada cliente,que pueden recibir consultas técnicas y informes de fallas de los clientes en cualquier momentoY para garantizar una respuesta rápida a las emergencias de los clientes, para garantizar que los clientes reciban un servicio satisfactorio.cuando los ingenieros de postventa no pueden llegar al sitio, el centro de servicio puede ajustar de forma remota el equipo del cliente para la solución de problemas y la consulta técnica.

Sobre nosotros

Historia del desarrollo

El centro de tecnología está compuesto por el departamento de algoritmos, el departamento de software, el departamento de óptica, el departamento de hardware y el departamento de mecánica.garantizar que el algoritmo de IA tenga la capacidad de actualizarse continuamente.

Estructura de la organización