Soluciones de la inspección visual del AI construidas para el control de calidad en la industria fabril
Number modelo:KVIS
Lugar del origen:CHINA
Cantidad de orden mínima:1 sistema
Condiciones de pago:L/C, T/T
Capacidad de la fuente:1 fijado por 6 semanas
Plazo de expedición:8 días laborables
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Miembro del sitio
Hefei Anhui China
Dirección:
Camino de 168 TangKou, parque industrial de Taohua, Hefei, Anhui
Proveedor Último login veces:
Dentro de 28 Horas
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Detalles del producto
Soluciones de inspección visual de IA creadas para el control de calidad en la industria manufacturera
nuestras ventajas
| 1. Algoritmo AI: alta estabilidad, adaptación al entorno y perturbaciones de fondo;se pueden identificar automáticamente diferentes muestras de defectos después del entrenamiento |
| 2. Dataización: base de datos independiente, guarde múltiples muestras, analice productos no buenos y conserve el historial |
| 3. Orientación múltiple: 360 ° completo dentro y fuera de las muestras |
| 4. Alta precisión: la precisión de detección puede ser alta |
| 5. Modularización, puede aumentar o disminuir de manera flexible la función de detección de acuerdo con las necesidades reales del cliente |
| 6. Fácil de operar: es fácil de operar y fácil de mantener |
| 7. Seguridad: fabricación de materiales de grado médico, totalmente compatible con el entorno de producción de suministros médicos |
Manufactura e Inteligencia Artificial
Según una encuesta de Google Cloud, las empresas de fabricación
están haciendo un mayor uso de la IA y los grandes datos debido a
la pandemia de COVID-19, y el 66 % de los fabricantes que utilizan
la IA indican que confían cada vez más en la IA.
Implementación de inteligencia artificial en la fabricación para ayudar en las operaciones diarias
Las investigaciones muestran que las empresas que usan IA en sus operaciones diarias son principalmente para asistencia en la continuidad del negocio (38 %), usan IA para mejorar la eficiencia de los empleados (38 %) y para ayudar a los empleados en general (34 %).Y la inteligencia artificial, o el aprendizaje automático, puede mejorar la eficiencia de los trabajadores al proporcionar análisis prescriptivos, señalar peligros de seguridad o detectar posibles defectos en la planta de producción.
La IA se utiliza generalmente para la inspección de calidad, la inspección de productos/líneas, la gestión de la cadena de suministro, la gestión de inventario, etc.
Solución de IA de inspección visual
El proceso de fabricación generalmente consta de uno o más pasos, muchos de los cuales requieren que el producto se inspeccione visualmente en busca de defectos.A menudo, la inspección visual es un proceso muy manual que requiere mucho tiempo y es propenso a errores.Las máquinas de inspección visual basadas en reglas también han surgido a lo largo de los años, pero cada enfoque tiene inconvenientes:
- La inspección manual depende de la percepción y la experiencia del operador
- La maquinaria de inspección tradicional requiere programación, que es inflexible y no puede adaptarse a los cambios del producto
- Las inspecciones existentes basadas en visión artificial solo pueden detectar algunos defectos a la vez
- La fabricación no es ajena a la innovación, desde la producción en masa hasta la fabricación ajustada hasta 6 Sigma y, más recientemente, la planificación de recursos empresariales.
La inteligencia artificial (IA) promete traer más innovaciones a la vanguardia.En teoría, existen múltiples beneficios al usar IA:
- Reduzca la carga cognitiva del operador y reduzca los errores
- No requiere programación, adáptese a los cambios del producto
- Detecte cientos de áreas de interés para productos en segundos
Aplicaciones industriales
Actualmente, la IA de inspección visual (IA de inspección visual)
se ha utilizado en las siguientes industrias y escenarios de uso,
como problemas específicos de control de calidad:
- Fabricación de automóviles: inspección de superficies de talleres de pintura, inspección de soldaduras de talleres de carrocería, inspección de talleres de estampado (arañazos, abolladuras, grietas, manchas), inspección de bloques de motores fundidos (grietas, deformaciones, anormalidades)
- Fabricación de semiconductores: ubicación de anomalías y defectos a nivel de oblea, detección de grietas en chips, inspección de posicionamiento previo, inspección de empaque SoC, inspección de ensamblaje de placa de circuito
- Fabricación de productos electrónicos: componentes de la placa de circuito impreso (PCB) defectuosos o faltantes (tornillos, resortes, espuma, conectores, protectores, etc.), soldadura y unión de PCB (soldadura insuficiente, carámbanos, desplazamiento, exceso de estaño, etc.), superficies del producto Comprobar (derrame de cola, deformación de la malla, arañazos, burbujas de aire, etc.)
- Manufactura general: Inspección de empaques y etiquetas, Inspección de telas (malla, rasgado, hilo), Inspección de soldaduras de metal y plástico, Inspección de superficies
Soluciones de la inspección visual del AI construidas para el control de calidad en la industria fabril
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