La comida conserva la máquina de la inspección de la calidad con la estructura de equipos y programas

Number modelo:KVIS-Sc
Lugar del origen:NC
Cantidad de orden mínima:1 sistema
Condiciones de pago:L/C, T/T
Capacidad de la fuente:1 fijado por 4 semanas
Plazo de expedición:4 a 6 semanas
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Hefei Anhui China
Dirección: No 56, Chang'an Road, Parque de Ciencia y Tecnología Baiyan, Zona de Alta Tecnología, Ciudad de Hefei, Provincia de Anhui, China, 230088
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La comida conserva la máquina de la inspección de la calidad con la estructura de equipos y programas

 

Los tarros de la comida se deben examinar antes del envío para asegurarse de que tienen un código de la fecha de caducidad en la tapa, el etiquetado apropiado en el cuerpo del tarro y un sello de la seguridad. En el pasado, la inspección de las latas de la comida fue hecha manualmente por los seres humanos. Esto es un error humano propenso del proceso largo y costoso. Para reducir el coste de eficacia de la inspección manual y del aumento, KEYE Vision Systems ha desarrollado un sistema Vision-basado de la automatización específicamente para la inspección del producto de la poder de la comida.

 

Descripciones de la inspección

Durante el proceso real de la inspección, las latas de la comida que contienen alimentos específicos se transportan en el sistema de la visión vía una banda transportadora. Tan pronto como la poder de la comida incorpore el sistema de la visión, se acciona el sensor óptico. Posteriormente, los codificadores montaron en la banda transportadora comienzan a seguir la posición de las latas de la comida hasta que las latas alcancen una posición óptima en el sistema. En este sweet spot, las cinco cámaras se accionan para capturar una vista 360° del fuera del tarro así como una imagen de la tapa del tarro:

 

Detalles de la detección

Cuatro cámaras se utilizan para capturar las imágenes de los lados de las latas de la comida mientras que se mueven en una banda transportadora para detectar etiquetas y los sellos que falta de la seguridad. Otra cámara se utiliza para detectar si la cubierta tiene un código de fecha impresa en ella. Cinco cámaras fueron utilizadas en el sistema, que fueron instaladas en el avión XY en una distancia de 300m m de la poder de la comida, y utilizadas para capturar cuatro imágenes del lado de la poder de la comida. Cada cámara se equipa de los filtros de polarización para asegurarse de que la luz emitida por el LED blanco no satura el toner en la cámara que le hace frente directamente.

 

Una quinta cámara verticalmente montada fue utilizada para capturar las imágenes de los tops de tarros de la comida. La lente de cámara se monta mediante un pequeño corte del agujero en una hoja plástica rígida opaca para proporcionar una alternativa barata a la pre-iluminación. La luz de los cuatro LED, situados en el avión de x/y, es reflejada por la placa plástica para proporcionar la suficiente iluminación para el top del tarro de la comida de una manera uniformemente difundida. Una vez que se acciona el sistema, la cámara comienza a capturar los datos, transfiriendo estos datos a una PC, donde el software de la inspección de la visión procesará las cinco imágenes.

 

Soluciones

En el proceso real de la inspección, el componente de software calcula la posición de la poder de la comida respecto a la banda transportadora, acciona la cámara para capturar una imagen de la poder de la comida, y calcula áspero si una poder defectuosa de la comida está encontrada. Si se encuentra una poder defectuosa de la comida, un sistema neumático del rechazo se activa para quitar la poder defectuosa de la comida de la línea de la inspección.

 

Después de que el software del sistema de la visión haya examinado si una poder de la comida tiene un código de fecha, una etiqueta, o un sello de la seguridad, los resultados de estos procesos de tres inspecciones son registrados por otro componente del software del sistema. Si uno de los tres artículos de inspección falta, el software del sistema utiliza datos del sensor y del codificador del reflejo de luz para determinar cuando una boca neumática se debe accionar para rechazar la poder fallada de la comida del transportador después de que salga del área de la inspección visual.

Si se acciona el sistema de la visión y el software no puede encontrar ningún producto en la imagen capturada por la cámara, el sistema iniciará automáticamente un procedimiento del rechazo, juzgando un producto no conforme detectado. Para asegurarse de que no se envíe ningún producto incorrecto al cliente, el sistema emplea un segundo sensor reflexivo fotoeléctrico. Si una poder de la comida determinada por el sistema de la visión que se rechazará continúa en el transportador
Transportando hacia abajo, este sensor fotoeléctrico de la reflexión será accionado. A este punto, el sistema alertará al operador a la necesidad de la intervención humana de quitar el producto no conforme de la línea.

 

Características del sistema

Algoritmo 1.AI: alta estabilidad, adaptándose al disturbio del ambiente y del fondo; diversas muestras del defecto pueden ser identificadas automáticamente después de entrenar
2.Dataization: La base de datos independiente, ahorra muestras múltiples, analizar no-buenos productos, y conserva historia
3.Multi-orientation: ° 360 completo dentro y fuera de las muestras
precisión 4.High: la exactitud de la detección puede ser alta
5.Modularization, puede aumentar o disminuir fexiblemente la función de detección según necesidades reales del cliente
6.Easy a actuar: Es fácil actuar y fácil mantener
7.Safety: Fabricación del material del grado médico, completamente obediente con el ambiente de producción de los suministros médicos

 

Proceso que trabaja a máquina

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