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Sistemas de Verificación y Reconocimiento Óptico de Caracteres (Sistemas OCR / OCV)
Características del sistema
Características de la inspección OCR
1. Modo de lectura flexible, puede leer caracteres OCR estándar y también puede personalizar y leer caracteres OCR no estándar; |
2. La precisión del reconocimiento del código de barras es alta y puede leer los códigos de caracteres ultrapequeños de los componentes o caracteres con bajo contraste y superficies metálicas reflectantes; |
3. Tamaño pequeño, diseño compacto, fácil de arreglar en la línea de producción o integrado en el equipo; |
4. Comunicación de puerto serial o USB opcional, admite múltiples métodos de activación (inducción automática, luz constante, activación externa o activación de interruptor, activación de comando de puerto serie). |
Antecedentes de inspección
En nuestra vida diaria, los productos relacionados con las palabras impresas se pueden ver en todas partes.Por ejemplo: caracteres en el teclado, etiquetas en la ropa, caracteres en los electrodomésticos, etc. Sin embargo, la apariencia de estos productos generará quejas de los clientes al fabricante debido a algunos defectos en la impresión del texto, como imágenes, cambios, exceso de tinta. , fugas y falta de impresión.
Para superar este problema, los fabricantes realizarán pruebas estrictas antes de que los productos salgan de fábrica.El método de detección tradicional es la inspección visual manual.Aunque el método visual es flexible, puede hacer diferentes juicios sobre varios errores.Sin embargo, debido a la gran cantidad y variedad de productos y al alto consumo de mano de obra, la inspección a largo plazo causará fatiga ocular o será juzgada erróneamente por emociones subjetivas, lo que también conducirá a la salida de productos defectuosos y provocará quejas de los clientes.
Principio de inspección OCR
Usando tecnología de inspección de visión artificial, de acuerdo con diferentes materiales del producto, defectos y requisitos del cliente, usando diferentes fuentes de luz, diferentes ángulos de iluminación y cámaras con diferentes píxeles, la imagen del defecto se puede distinguir de la imagen de fondo.Luego use el color, la escala de grises, la forma y el tamaño de la imagen del defecto para identificar el defecto, use diferentes algoritmos para escribir software de acuerdo con el efecto de la imagen y desarrolle software de acuerdo con los requisitos del cliente.La detección, el análisis y el cálculo en tiempo real de productos con alta precisión, alta eficiencia y alta estabilidad pueden mejorar efectivamente la velocidad de detección y la precisión de la línea de producción, mejorar en gran medida la producción y la calidad, reducir los costos de mano de obra y evitar errores de juicio causados por la fatiga ocular.
Detalles de inspección
Ventajas del sistema OCR/OCV