Detalles del producto
Descripción del sistema de inspección
Después de que el sistema recoge las imágenes de la muestra, el
software de procesamiento de imágenes y la muestra estandarizada se
comparan y analizan para determinar los productos buenos y los
defectuosos.Los productos defectuosos detectados se eliminan
automáticamente en línea. Después de que el producto terminado se
detecta, la función de conteo se puede realizar, y la tasa de
precisión de conteo es del 100%.y el personal de producción en el
sitio del cliente puede controlar la precisión de la comparación y
elegir el estándar de precisión más adecuado para sus propias
condiciones de producción, controlando así la tasa de defectos.
Modelo | Número de cámara | Alcance de las inspecciones | Contenido de la inspección | Precisión de detección | Precisión | Capacidad |
KVIS-B | 1 | La boca de la botella | mancha negra> 0,2 mm | El 99% | 150/min | Capacidad en función de las muestras de ensayo |
(borrón, destello) > 0,5 mm | El 99% |
1 | Base de la botella | mancha negra> 0,2 mm | El 99% |
Punto de quemadura> 0,5 mm | El 99% |
4 | Cuerpo de botella | mancha negra> 0,2 mm | El 99% |
mancha amarilla> 0,5 mm | El 99% |
1 | Fuera de la base de la botella | mancha negra, mancha, impureza (de otro color) | El 99% |
Desviación del punto de inyección | El 99% |
agujero (a través de agujeros, sin adhesión en el agujero) | El 99% |
El rendimiento de la inspección es el siguiente:
El equipo sobreviveel
Punto de trabajo | Sistema de inspección de botellas | Materiales principales | Acero inoxidable |
Algoritmo de software | Aprendizaje profundo | Válvula de tensión | Ac220/50Hz |
Válvula de tensión | 2kw-4kw | Presión del aire | 0.5-0.8Mpa |
Método de transferencia | Entrega sin pérdidas | Estado de detección | Detección en tiempo real en línea |
Método de detección | Cámara industrial de alta velocidad | Número de cámara | Dependiendo de la situación específica |
- Detección en línea de alta velocidad, mejora la eficiencia y
precisión de la detección, reduce el costo humano.
- Identificación precisa de la cámara industrial de alto píxel, el
número de cámaras está diseñado, con una precisión de 0.15mm,
velocidad 240 / min (se puede personalizar de acuerdo con los
requisitos de detección).
- Compatible con múltiples especificaciones, ahorro de costos.
- Realizar la detección en línea y excluir los defectos de las tapas
de los envases farmacéuticos:manchas negras, diferencia de color,
impurezas, huecos, residuos de material, superposiciones, burbujas,
cavidades de aire,deformación, espesor, tamaños, etc.
Perfil de la compañía
Sobre nosotros
Anhui Keye Tecnología Inteligente Co., Ltd. ha apostado siempre por la aplicación de la inteligencia artificial
en el ámbito de la tecnología de la visión, sustituyendo los ojos
humanos y las decisiones cerebrales por la visión artificial y los
cálculos de razonamiento de IA,y la integración de la detección y
clasificación de la calidad a los productos industriales en la
fabricación tradicional para hacer que la producción sea más
digitalizada.También mejora en gran medida la eficiencia y
precisión de la detección industrial, y mejora el nivel inteligente
de la industria manufacturera. |
Historia del desarrollo
El centro de tecnología está compuesto por el departamento de
algoritmos, el departamento de software, el departamento de óptica,
el departamento de hardware y el departamento de
mecánica.garantizar que el algoritmo de IA tenga la capacidad de
actualizarse continuamente.
Estructura de la organización
Capacidad de la empresa
Solución de inspección visual
Aplicaciones de la visión
Socios de cooperación
**Integritad, enfoque, innovación, excelencia, Keyi tecnología está
comprometida a convertirse en un proveedor global de productos de
inspección visual, para proporcionar a los clientes con tecnología
líder,productos rentables y servicios eficientes. **Tenemos un fuerte equipo de investigación y desarrollo y
dominamos la tecnología central, desarrollamos algunas cámaras,
lentes y productos de luz, sentando las bases para el futuro
desarrollo sostenible. |