Principio de funcionamiento del módulo de detección de calidad del
aire
El módulo detecta el gas contaminado en el aire midiendo el sensor,
la temperatura y la humedad
Procesamiento de señales y salida de datos de contaminación para
lograr la función de detección de la calidad del aire.
●Proceso de precalentamiento
El módulo enciende la etapa estable de precalentamiento, este
sensor de etapa debe calentarse a un estado estable, esta vez
depende del entorno
Cuanto menor sea la temperatura, mayor será el tiempo de
precalentamiento.El módulo está configurado en 3 minutos, durante
los cuales el módulo calculará dinámicamente el tiempo de
precalentamiento, y el proceso de precalentamiento se puede
completar en al menos 5 segundos, para reducir el costo de los
productos alimentados por batería.
El consumo de energía.Aunque el módulo acorta el tiempo de
calentamiento, el módulo sacrificará la sensibilidad en este
momento
El tiempo de precalentamiento del módulo debe extenderse tanto como
sea posible
●medida normal
Una vez que se completa el precalentamiento del módulo, el módulo
comienza a funcionar normalmente y recopila datos del sensor
continuamente y luego los mantiene limpios con los guardados.
Los datos de aire limpio se calculan para calcular el valor de
contaminación ambiental o el nivel de contaminación.
●Calibración automática del estándar de aire limpio
Para mantener la alta sensibilidad del módulo y verse afectado por
la deriva del sensor, el módulo se actualizará automáticamente de
acuerdo con el algoritmo.
El valor de referencia de aire limpio se almacena en la memoria.
●Corrección de saturación
Bajo la condición de contaminación del aire, si el aire se filtra a
través del dispositivo de filtro a través del equipo.La
contaminación del aire
Sin embargo, el olor se puede filtrar a través del filtro, pero el
gas volátil orgánico en el aire contaminado no se puede filtrar,
como la hidrogenación.
Sin embargo, el sensor aún puede detectar datos relativamente
altos, lo que conduce a la inconsistencia con la sensación real del
cuerpo humano.
Para evitar este estado, se agrega un algoritmo de corrección de
saturación automática al módulo para cambiar el valor o nivel de
salida
No permita que el cuerpo humano se sienta similar a la salida real
Aunque la corrección de saturación puede traer una mejor corrección
hasta cierto punto, es muy estable a largo plazo.
En un entorno determinado (como un baño público con olor fuerte),
la corrección de la saturación hará que los datos de salida sean
limpios.todos
Sin embargo, considerando la particularidad del entorno, todavía se
introduce el algoritmo de corrección de saturación.
