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Interruptor de la luz automático del terraplén de la serie del control de acceso F2 de la cara de HUSHIDA
Descripción de producto:
La máquina integrada del reconocimiento de cara es una clase de tecnología biométrica del reconocimiento basada en el terminal inteligente del hardware del sistema de Android y de la información facial de la característica de una persona para la identificación. El sistema de reconocimiento de cara integra una variedad de tecnologías profesionales tales como inteligencia artificial, reconocimiento de máquina, aprendizaje de máquina, teoría modelo, sistemas expertos, y proceso de la imagen de vídeo.
La máquina integrada del reconocimiento de cara puede comprobar eficazmente al visitante y registrarlo para el estudio fácil y el estudio; la autentificación no manual, reconocimiento de cara rápido, verificación se puede terminar en un segundo; el registro automático de los datos históricos del registro se puede utilizar para acortar el tiempo del registro, reduciendo la presión del trabajo; exhibición automática de los datos históricos del registro, eliminando la necesidad de investigaciones repetidas, y reduciendo la dificultad del trabajo; las máquinas todas juntas del reconocimiento y del control de acceso de cara son extensamente aplicables a los escenarios del reconocimiento de cara en diversas áreas tales como entradas, inspecciones de la seguridad del subterráneo, edificios de la seguridad pública, bancos, y comunidades.
Características de producto:
●Poste-tipo diseño industrial, líneas lisas, funcionamiento estable, operación de la pantalla táctil de la ayuda;
●Pantalla táctil, interfaz y avisos de la operación, marco de la cara, detección en tiempo real de la cara más grande, conveniente para la calibración del usuario;
●Utilice 1,3 millones de cámaras ancho-dinámicas granangulares de alta definición binocular para apoyar las fotos y los vídeos de la anti-falsificación; algoritmo de aprendizaje profundo del uso para apoyar 20.000 la lista blanca de caras, velocidad rápida del reconocimiento, tarifa de alta exactitud;
●El dispositivo apoya la cara, la huella dactilar, la tarjeta de crédito, la contraseña, o una combinación de uno a. 1: El tiempo de la comparación de la cara de N es 1S;
●El dispositivo apoya el envío de tarjetas o de datos de la cara con la plataforma de la red del TCP/IP o el USB, y apoya la operación independiente;
●El dispositivo apoya la función de la foto del acoplamiento del acontecimiento y ahorra la imagen de la foto, y la imagen de la foto se puede exportar a través del disco de U;
●El dispositivo apoya la función de la carga por teletratamiento de la red de datos, que puede cargar los resultados de la comparación del dispositivo y las fotos capturadas a la plataforma para ahorrar en tiempo real;
●El dispositivo apoya la gestión, la pregunta, y la determinación de los parámetros del dispositivo después de clave local. Los datos se pueden importar y exportar con memoria USB;
●El dispositivo apoya al lector externo del anfitrión del control de acceso o de tarjetas de Wigan con el protocolo estándar internacional de Wigan (W26 W34);
●El módulo que bloquea de la seguridad se puede conectar vía RS485, y el módulo que bloquea de la seguridad se puede conectar con la cerradura del control eléctrico. La puerta no será abierta si el anfitrión se daña malévolo;
●El dispositivo puede hacer salir un aviso fijo de la voz para el resultado de la autentificación;
●Con el mecanismo del guardia del perro guardián para asegurar la operación estable del equipo;
Especificación | 8 pulgadas |
Armazón delantero | Armazón delantero de la aleación de aluminio + vidrio moderado |
Cáscara posterior | Hoja en frío de alta calidad |
Color | Negro |
Peso neto | 1kg (excepto el poste) |
Peso bruto | 1.1kg (excepto columna) |
Tamaño total | 248 (w) × 2,9 (d) milímetro del × 141 (h) |
Potencia de entrada | DC12V/3A |
Filtro del cuerno | 2X3W4Ω |
Consumo de energía total | 30W |
Consumo de energía espera | 1W
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CPU | Rockchip RK3288, ARM Cortex quad-core A17 1.8GHz |
GPU | P.M. quad-core del BRAZO Mali-T764 |
RAM | LPDDR3 1G ~ 2GB (opcional) estándar 4GB |
Memoria incorporada | EMMC8GB/16G/32G opcional (8GB opcionales, estándar) |
Cámara | 130W3 binocular. Tamaño del sensor: 1/2,7" sensor del Cmos |