Ip68 Sistemas de reconocimiento biométrico y facial

Number modelo:ZENTO-10S
Lugar del origen:China
Cantidad de orden mínima:2
Condiciones de pago:L/C, D/P, T/T, Western Union, MoneyGram
Capacidad de la fuente:500 PC por mes
Plazo de expedición:5-8 días del trabajo
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Evaluación de proveedor
Shenzhen Guangdong China
Dirección: El séptimo edificio, zona industrial de Baohu, distrito del longhua de Guanlan, Shenzhen, Guangdong China
Proveedor Último login veces: Dentro de 36 Horas
Detalles del producto Perfil de la compañía
Detalles del producto

Venta caliente IP68 TCP/IP a prueba de agua USB WIFI reconocimiento facial biométrico puerta sistema de control de acceso tarjeta RFID cara

 

La máquina de asistencia de tiempo de reconocimiento facial se utiliza principalmente para las estadísticas de asistencia de los empleados de la empresa.Necesitan recoger las fotos faciales de los empleados a través de la cámara, y luego utilizar el algoritmo de reconocimiento facial para obtener los valores de las características de las fotos recogidas y compararlas con las pre-almacenadas en la base de datos.Se analiza y compara el valor de la característica de la foto facial del empleadoDespués de que el reconocimiento es exitoso, el nombre del empleado se informa, y la asistencia es exitosa.

 

Descripción del producto:

Principales características
* Apoya la detección binocular en vivo
* Apoya el movimiento y el seguimiento de la exposición de la cara de las personas en un entorno de fuerte luz de fondo
* Algoritmo único de reconocimiento facial, reconocimiento facial preciso, tiempo de reconocimiento facial es inferior a 0,3 segundos
* CPU doméstica incorporada
* Usando el sistema operativo LINUX, el sistema es estable
* El flujo de video en formato de codificación H.265 está directamente conectado a dispositivos de almacenamiento como NVR a través del protocolo ONVIF y el protocolo GB28181
* Soporte para almacenamiento de tarjetas de expansión TF, almacenamiento continuo de imágenes durante 1 año, almacenamiento continuo de videos durante 1 mes o más
* Tiempo medio entre fallos MTBF>50000h
* Soporta hasta 100,000+ bibliotecas de comparación de caras y 90,000 registros de reconocimiento
* Soporta la medición de la temperatura corporal a corta distancia y la alarma de alta temperatura
* Protocolos de interfaz ricos, que admiten protocolos TCP/IP, UDP, RTP, RTSP, RTCP, HTTP, DNS, DDNS, DHCP, SMTP, UPNP, MQTT bajo múltiples plataformas como Windows/Linux
* Temperatura de trabajo: -20°C-+55°C (temperatura de medición del ambiente: +16°C-+40°C)

 

Máquina de reconocimiento facial con un sensor infrarrojo y tecnología de reconocimiento facial Beward Bi-Scan. Que hace que el reconocimiento sea rápido y preciso en 0.3 segundos.El algoritmo de reconocimiento facial Bi-Scan le permite verificar si la persona lleva una máscara y evitar caminar a través de una foto o video.

 

Características:
1Reconocimiento facial (hasta 20.000 usuarios)
2Detección de máscaras
3.Versión exterior, IP66, desde -30 ° hasta + 60 ° C
4.Trabajo con lector RFID (conectar el lector a través de wiegand in)
5Tarjeta de identificación de dos factores + cara
6- Guía por voz y por altavoz (accesibilidad concedida/accesibilidad denegada)
7Configuración a través de la interfaz web para objetos pequeños
8.Protocolo de integración de API HTTP completo para instalaciones grandes

 

Características especiales
A prueba de agua / a prueba de tiempo, medición de temperatura, sirena incorporada, conteo de personas, audio unidireccional
Apoyo personalizado
OEM, ODM, soporte técnico en línea
Lugar de origen
shenzhen.china
El tipo
La cara, el golpe
tamaño de pantalla
7 pulgadas
Resolución
600*1024
sistema
Linux
La cámara
Cámara de 300 W
Distancia de reconocimiento
0.5-4M
Tiempo de reconocimiento
<= 300 ms Menos de 300 ms
Capacidad de la base de datos facial
1:N,N<= 20 000
Reconocimiento de tarjetas IC/ID
Soporte de función de deslizamiento de tarjetas
suministro de energía
Las emisiones de gases de efecto invernadero
Temperatura de funcionamiento del suministro de energía
-20°C ~ +60°C

 

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