Descripción
1. Recolección de imágenes integrada y chip de algoritmo juntos,
todo en uno
2La flexibilidad para adaptarse a las condiciones fue los dedos, ya
sea dedos secos, dedos mojados, huellas de textura ligera dedos, y
los dedos viejos, todos tienen una alta tasa de reconocimiento
3Las principales áreas de aplicación: pueden integrarse en una
variedad de productos finales, tales como: control de acceso,
asistencia, caja de seguridad
El R502-AW tiene una luz circular de anillo que puede ser
controlada por comando, R502-A está incorporado en R502-AW.
Especificaciones del R502-AW
Modelo | Se aplicarán las siguientes medidas: |
El tipo | Módulo de huellas digitales capacitivo |
Interfaz | UART ((TTL) |
Resolución | 508 DPI |
Válvula de tensión | Dirección continua 3,3 V |
Capacidad de las huellas dactilares | 200 |
Repertorio de detección | Se trata de un sistema de visualización de datos. |
Corriente de trabajo | 20 mA |
Corriente de espera | Voltado de espera táctil típico: 3,3 V, corriente media: 2 uA |
Tamaño externo del módulo de huellas dactilares | El valor de las emisiones de gases de efecto invernadero es el
valor de las emisiones de gases de efecto invernadero. |
Área de recogida efectiva | Diámetro 15,5 mm |
Material para el recinto | De aleación de zinc |
Conectar el tablero de control | Se aplicará a los vehículos de las categorías M1 y M2. |
Conector | Se aplicará el procedimiento siguiente: |
Control de LED | - Sí, es cierto. |
Color LED | Violeta y Azul y Rojo |
Velocidad de escaneo | < 0,2 segundos |
Velocidad de verificación | < 0,3 segundos |
Método de coincidencia | 1:1; 1:N |
RFR | ≤ 1 por ciento |
En el extremo | ≤ 0,001% |
Medio ambiente de trabajo | -20C --- 60C |
Humedad de trabajo | 10 a 85% |
Capacidad antiestática | 15 KV |
Intensidad de la resistencia al abrasivo | 1 millón de veces |
Tasa de transmisión de comunicaciones (UART): | (9600 × N) bps, donde N = 1 ~ 12 ((N predeterminado = 6, es decir,
57600 bps) |
Archivos
·Proporcionar archivos SDK de referencia gratuitos para Arduino,
Android, Net, Windows, etc.
·Proporcionar un manual de usuario
Puede descargar el manual de usuario de R502-AW desde este enlace
del sitio web:
El precio de exportación de los productos incluidos en la muestra
fue el siguiente:
R502-AW muestra el video de la operación en Youtube:El objetivo de la medida es reducir el riesgo de contaminación.
Si necesita archivos SDK, por favor contáctenos.
La calidad de las imágenes de huellas dactilares es la clave para
una coincidencia exitosa
La calidad de las imágenes de huellas dactilares juega un papel
crucial en la tecnología biométrica, especialmente en la tecnología
de reconocimiento de huellas dactilares.Como tecnología clave en
campos como la verificación de identidad e investigación criminal,
la exactitud y fiabilidad del reconocimiento de huellas dactilares
están directamente relacionadas con el rendimiento general y la
seguridad del sistema.El fundamento de todo esto no se encuentra
sólo en algoritmos avanzados, pero también en imágenes de huellas
dactilares de alta calidad y módulos de huellas dactilares
correspondientes.
El módulo de huellas dactilares es el componente central del
sistema de reconocimiento de huellas dactilares, responsable de
recopilar y procesar imágenes de huellas dactilares.Un excelente
módulo de huellas dactilares debe tener una alta resolución, alta
sensibilidad y buena adaptabilidad, y ser capaz de capturar
imágenes claras y completas de huellas dactilares en diversos
entornos.Las imágenes de huellas digitales de alta calidad pueden
mostrar claramente las características detalladas de las huellas
digitales, como crestas, valles y puntos finales, que son la base
clave para comparar algoritmos de reconocimiento de huellas
dactilares.
Si el módulo de huellas dactilares funciona mal, la calidad de las
imágenes capturadas se verá afectada, como borrosidad, rotura o la
presencia de una gran cantidad de ruido.Estos problemas pueden
ocultar o distorsionar las características clave de las huellas
dactilares, lo que dificulta que los sistemas de reconocimiento
extraigan y comparan con precisión, aumentando así el riesgo de
errores de identificación y de rechazo.el rendimiento del módulo de
huellas dactilares determina directamente la calidad de la imagen
de huellas dactilares, lo que a su vez afecta a la exactitud y
fiabilidad de todo el sistema de reconocimiento de huellas
dactilares.
Además de afectar a la precisión, el rendimiento del módulo de
huellas dactilares también está directamente relacionado con la
velocidad de respuesta del sistema y la experiencia del usuario.Las
imágenes de huellas dactilares de alta calidad pueden reducir el
tiempo de procesamiento y la complejidad del algoritmoSin embargo,
las imágenes de baja calidad requieren más recursos informáticos y
tiempo para tratar de extraer información suficiente para la
comparación.lo que no sólo ralentiza la velocidad de respuesta del
sistema, sino que también puede conducir a accidentes del sistema
debido al agotamiento de los recursosAdemás, la velocidad, la falta
de dolor y la precisión del proceso de recogida del módulo de
huellas dactilares afectan directamente la aceptación y la
confianza de los usuarios en la tecnología de reconocimiento de
huellas dactilares.
Para garantizar la calidad de las imágenes de huellas dactilares y
mejorar el rendimiento de la tecnología de reconocimiento de
huellas dactilares, debemos partir de múltiples aspectos.Se debe
seleccionar un módulo de huellas dactilares con un rendimiento
excelente para garantizar su alta resolución.En segundo lugar, al
recoger las huellas dactilares, debe prestarse atención a mantener
los dedos secos y limpios.y evitar el uso de crema para manos
demasiado grasa o seca para evitar afectar la claridad de la imagen
de huellas dactilaresAdemás, los algoritmos de procesamiento de
imágenes se pueden optimizar para eliminar aún más el ruido,
mejorar el contraste y reparar las crestas rotas para mejorar la
calidad de la imagen.
En resumen, la calidad de las imágenes de huellas dactilares es la
piedra angular del éxito de la tecnología de reconocimiento de
huellas dactilares, y el módulo de huellas dactilares es un
componente clave para garantizar la calidad de la
imagen.Seleccionando módulos de huellas dactilares de alto
rendimiento, optimizando el proceso de recolección y mejorando los
algoritmos de procesamiento de imágenes, podemos mejorar
continuamente la precisión y la eficiencia del reconocimiento de
huellas dactilares,proporcionar un apoyo técnico más fiable en
ámbitos como la verificación de la identidad y la investigación
penal..