Módulo de huellas dactilares capacitivo R303 FPC1020 con SDK gratuito para Android Arduino
Lugar de origen:China.
Cantidad mínima de pedido:1
Condiciones de pago:T / T, Paypal
Capacidad de suministro:5000
Tiempo de entrega:Tiempo de entrega en temporada alta: dentro de 15 días hábiles Tiempo de entrega fuera de temporada:
Detalles del embalaje:En cartón
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Evaluación de proveedor
Hangzhou Zhejiang China
Dirección:
Habitación 310, Edificio 1-B, No. 279 de la calle Shiqiao, distrito Xiacheng, Hangzhou, Zhejiang, China 310012
Proveedor Último login veces:
Dentro de 28 Horas
Detalles del producto
Perfil de la compañía
Detalles del producto
Descripción
·Interfaz de comunicación: USB y UART·1:N Identificación (de uno a muchos)
·Verificación 1:1 (de uno a uno)
·Motor de algoritmo de identificación de huellas dactilares de alta velocidad
·Función de estudio personal
·Funciones de lectura/escritura de los datos de las huellas dactilares
·Obtener datos de características de las huellas dactilares capturadas y verificar/identificar las características descargadas con las capturadas
·Impresión digital Identificar la función descargada con la impresión digital capturada
·Configuración del nivel de seguridad
·Puede establecer BaudRate/ID del dispositivo/Palabra de seguridad del dispositivo
·Sistema operativo:Windows 98, Me, NT4.0, 2000, XP,WIN 7 o Android
Especificaciones
·Interfaz:USB 2.0 y UART (lógica 3.3V-TTL)·Resolución: 508 DPI
·Corrente de trabajo: < 55 mA
·Voltaje: CC de 4,2 a 6,0 V
·Capacidad de las huellas dactilares:1000
·Nivel de seguridad: 1-5, por defecto es 3
• Sensor: 208*288 píxeles
·Tamaño del módulo de lectura de huellas: 20,4 * 33,4 (mm)
·Área de recogida efectiva: 11 * 15 (mm)
·Velocidad de exploración: < 0,2 segundos
·Velocidad de verificación: < 0,3 segundos
·Método de coincidencia: 1:1; 1:N
·FRR (ratio de falso rechazo): ≤ 0,01%
·FAR (ratio de aceptación falsa): ≤ 0,00001%
·Ambiente de trabajo: -20°C --55°C
·Humedad de trabajo: 20-80%
·Tasa de transmisión de comunicaciones (UART): (9600 × N) bps, donde N = 1 ~ 12 ((N predeterminado = 6, es decir, 57600 bps)
Archivos
·Soporte para todos los módulos de huellas dactilares con Arduino, Android, Windows, Linux, .Net y así sucesivamente.·Proporcionar archivos SDK gratuitos
·Proporcionar un manual de usuario
¿Qué tan seguro es el reconocimiento de huellas dactilares?
El reconocimiento de huellas dactilares tiene una alta seguridad,
pero no es infalible.
1Difícil de replicar.
Las huellas dactilares son únicas y estables, en comparación con la
contraseña tradicional y el desbloqueo de patrones, el
reconocimiento de huellas dactilares es más difícil de
falsificar.Las imágenes de huellas dactilares deben recogerse a
través de sensores específicos.Por otro lado, algunos dispositivos,
como los sensores de huellas dactilares ultrasónicos, pueden
utilizarse para la reproducción de imágenes de alta
precisión.También tienen la capacidad de detectar el flujo
sanguíneo y las características vivas, mejorando aún más la
seguridad.
2Encripta el almacenamiento y la transmisión.
En los dispositivos inteligentes, los datos de huellas dactilares
generalmente no se almacenan directamente como una imagen,pero se
convierte en datos de características a través de funciones hash u
otros algoritmos de cifrado y se almacena en un área segura del
dispositivo (como el Enclave Seguro de Apple o la Zona de Confianza
de Android)Durante cada verificación, el dispositivo compara los
datos de huellas dactilares en tiempo real con los datos de
características almacenados.Todo el proceso adopta un cifrado de
extremo a extremo para garantizar que los datos no sean fácilmente
interceptados por los hackers.
3Prevenir los ataques de falsificación
Aunque el reconocimiento de huellas dactilares tiene una alta
seguridad, no es irrompible. Por ejemplo, los primeros sensores
capacitivos de huellas dactilares podrían ser engañados a través de
modelos de silicona o imitación de huellas dactilares.Para hacer
frente a este tipo de ataque, la tecnología de sensores actual está
mejorando constantemente, no sólo añadiendo capacidades de
detección en vivo, sino también combinando otras características
biométricas (como el reconocimiento facial,la exploración del iris)
para la verificación doble, mejorando así aún más las capacidades
de lucha contra la falsificación.
4- Impacto de los factores ambientales
Un problema con el reconocimiento de huellas dactilares es el
impacto del entorno en su precisión de reconocimiento. Por ejemplo,
cuando los dedos del usuario están mojados, secos, sucios o tienen
heridas,la imagen de huellas dactilares puede no ser totalmente
capturadaEn este caso, algunos dispositivos permiten a los usuarios
establecer múltiples huellas dactilares para aumentar la tasa de
éxito de desbloqueo.
Módulo de huellas dactilares capacitivo R303 FPC1020 con SDK gratuito para Android Arduino
Carro de la investigación
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