GROW R307S barata de 1000 capacidad USB UART módulo óptico de huellas digitales sensor para el control de acceso a la puerta
Lugar de origen:China.
Cantidad mínima de pedido:1
Condiciones de pago:T / T, Paypal
Capacidad de suministro:5000
Tiempo de entrega:Tiempo de entrega en temporada alta: dentro de 15 días hábiles Tiempo de entrega fuera de temporada:
Detalles del embalaje:En cartón
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Hangzhou Zhejiang China
Dirección:
Habitación 310, Edificio 1-B, No. 279 de la calle Shiqiao, distrito Xiacheng, Hangzhou, Zhejiang, China 310012
Proveedor Último login veces:
Dentro de 28 Horas
Detalles del producto
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Descripción
1. Recolección de imágenes integradas y chip de algoritmo juntos, todo en uno2. El lector de huellas dactilares puede llevar a cabo el desarrollo secundario, puede integrarse en una variedad de productos finales
3. Los usuarios pueden realizar el desarrollo secundario, se pueden integrar en una variedad de productos finales, como: control de acceso, asistencia, caja de seguridad, cerraduras de puerta del automóvil
4. Bajo consumo de energía, bajo costo, tamaño pequeño, excelente rendimiento
5. Tecnología óptica profesional, técnicas de fabricación de módulos precisos
6. Buenas capacidades de procesamiento de imágenes, pueden capturar con éxito la imagen hasta la resolución 500 DPI
7. Tener función de detección de dedos.
8. R307S Capacidad de huellas digitales: 1000
Breve descripción del módulo de huellas digitales R307:
1. Capacidad de huellas digitales:
La capacidad de almacenamiento del módulo de huellas digitales R307 es 1000.
2. Descripción de la interfaz:
El módulo de huella digital R307-S tiene RS232 y USB2.0 al mismo tiempo. La interfaz USB2.0 puede conectarse a la computadora; la interfaz RS232 es el nivel TTL, y la tasa de baudios predeterminada es 57600, lo que se puede cambiar. Consulte el protocolo de comunicación.
3. Detección de módulos
Una vez que se enciende el módulo de huella digital, la ventana de recolección de huellas dactilares parpadeará, lo que indica que la autocomprobación es normal. Si no parpadea, verifique cuidadosamente la fuente de alimentación, ya sea que esté conectado hacia atrás o erróneamente. El chip tiene algo de calor cuando se trabaja normalmente, este es un fenómeno normal, el producto ha pasado una prueba estricta, puede estar seguro de usar.
Presupuesto
· Tipo: óptico· Flight: azul
· Vida del sensor: 100 millones de veces
· Indicaciones estáticas: 15 kV
· Tamaño del archivo de caracteres: 256 bytes
· Tamaño de plantilla: 512 bytes
· Nivel de seguridad: 5 (1,2,3,4,5 (más alto))
· Velocidad de escaneo: <0.3 segundos
· Velocidad de verificación: <0.2 segundo
· Método de coincidencia: 1: N
· FRR (relación de rechazo falso): ≤0.1%
· FAR (relación de aceptación falsa): ≤0.0001%
· Temperatura del entorno operativo: -20 ° C --- 50 ° C
· RS232 Communications Baud Tasa: 9600bps ~ 115200bps cambiables
Archivos
· Todo soporte del módulo de huellas digitales con Arduino, Android, Windows, Linux, .NET, etc.· Proporcionar archivos SDK gratuitos
· Proporcionar manual de usuario
Progreso en la tecnología biológica de escaneo de huellas digitales
La tecnología de escaneo biométrico de huellas digitales, como una
rama importante del reconocimiento biométrico, ha sufrido una
innovación y progreso significativos en los últimos años. Esta
tecnología se basa en la singularidad de las huellas digitales
individuales y proporciona un fuerte apoyo para campos como la
verificación de identidad, el monitoreo de seguridad e
identificación médica a través de la recolección y el análisis de
alta precisión.
En los primeros días, el escaneo de huellas digitales se basó
principalmente en métodos tradicionales de presión de tinta, que
eran engorrosos e ineficientes para operar. Con el avance de la
tecnología, la introducción de tecnologías de adquisición avanzadas
como óptica, capacitancia, ultrasonido y radiofrecuencia biológica
ha mejorado en gran medida la precisión y conveniencia del
reconocimiento de huellas digitales. El escaneo óptico de huellas
dactilares captura imágenes de huellas digitales a través del
principio de reflejo de la luz, mientras que la tecnología
capacitiva utiliza la diferencia de capacitancia entre el dedo y el
sensor para formar imágenes de huellas digitales. La aplicación de
estas tecnologías no solo simplifica el proceso de recolección,
sino que también mejora significativamente la precisión del
reconocimiento.
La tecnología de escaneo ultrasónico es un punto destacado en los
últimos años. Mide las señales ultrasónicas reflejadas desde la
superficie de las huellas digitales para obtener información de
profundidad de huellas digitales más precisa, resistiendo
efectivamente factores externos como el polvo y la interferencia de
aceite. La tecnología de radiofrecuencia biológica va más allá
mediante el uso de señales de radiofrecuencia para penetrar la capa
de dermis de los dedos y capturar características internas de las
huellas digitales, agregando una nueva dimensión de seguridad al
reconocimiento de huellas digitales.
A nivel algorítmico, la integración de tecnologías avanzadas como
el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo permite que los
sistemas de reconocimiento de huellas dactilares procesen imágenes
complejas de huellas digitales de manera más inteligente, mejorando
la velocidad y la precisión de reconocimiento. Estas tecnologías, a
través del aprendizaje continuo y la optimización, pueden
identificar con mayor precisión características sutiles de huellas
digitales y lograr una verificación eficiente incluso en
condiciones de huellas digitales de baja calidad.
La aplicación de la tecnología de reconocimiento de huellas
digitales está particularmente extendida en los campos, como los
pagos financieros y el monitoreo de seguridad. En el campo de los
teléfonos inteligentes, la aparición de la tecnología de huellas
digitales debajo de la pantalla no solo aumenta la relación
pantalla / cuerpo de dispositivos, sino que también proporciona a
los usuarios una experiencia de verificación de identidad más
perfecta. En el escenario de pago, el reconocimiento de huellas
digitales se ha convertido en una característica estándar para
muchas plataformas de pago móviles y bancos en línea como un medio
rápido y seguro de verificación de identidad. Al mismo tiempo, la
aplicación en los sistemas de control de acceso, la gestión de la
asistencia y los sistemas de monitoreo fortalecen aún más la
protección de seguridad y la eficiencia de gestión.
Sin embargo, la tecnología de reconocimiento de huellas digitales
también enfrenta algunos desafíos. Factores ambientales como el
polvo, el sudor y las cicatrices pueden afectar la calidad de las
huellas digitales, lo que lleva a una disminución en la precisión
del reconocimiento. Además, no se puede ignorar la amenaza de
falsificación de huellas digitales. Aunque la tecnología moderna
puede resistir efectivamente la mayoría de los métodos de
falsificación, la innovación tecnológica continua sigue siendo la
clave para garantizar la seguridad.
Para abordar estos desafíos, los investigadores están trabajando en
el desarrollo de tecnologías de recolección de mayor precisión,
como el uso de sensores de alta resolución para capturar
información subcutánea de la estructura de huellas dactilares y
combinar algoritmos de inteligencia artificial para mejorar las
capacidades contra la faseza. Al mismo tiempo, la integración de la
tecnología biométrica multimodal, como combinar el reconocimiento
de huellas digitales con el reconocimiento facial, el
reconocimiento del iris, etc., también se ha convertido en una
dirección importante para mejorar la seguridad.
En resumen, la tecnología biológica de escaneo de huellas
dactilares ha progresado significativamente en los últimos años, no
solo logrando un salto cualitativo en la eficiencia de la
recolección y la precisión de reconocimiento, sino también jugando
un papel irremplazable en múltiples campos clave. Con la evolución
continua y la innovación de la tecnología, la tecnología de
reconocimiento de huellas digitales continuará profundizando su
aplicación en la verificación de seguridad, la gestión de la
identidad y otros aspectos, contribuyendo a la construcción de un
entorno social más inteligente y seguro.
GROW R307S barata de 1000 capacidad USB UART módulo óptico de huellas digitales sensor para el control de acceso a la puerta
Carro de la investigación
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