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* Fuerte generalización, alta tasa de detección, baja tasa de
falsas alarmas
* Conectividad en la nube de extremo a extremo, soporte para la
gestión remota
* Soporte al sistema MES, soporte a la operación fuera de línea,
soporte a la depuración en línea sin parar.
* 0 informes faltantes, estableció más de 40 estrategias de modelos
de IA de vanguardia, detección eficiente y precisa, tasa de
detección falsa < 1%, tecnología de IA confiable, reduce
eficazmente el error de juicio del algoritmo
* Tiempo de programación < 1 minuto, sin biblioteca de
componentes, para lograr una verdadera programación de un solo clic
* 1 milisegundo de algoritmo de inferencia, la velocidad de
inferencia se mejora en gran medida, el algoritmo del modelo es
extremadamente optimizado
* No depende de la biblioteca del dispositivo, complete la
detección inteligente del dispositivo; y reconozca dispositivos no
incluidos en CAD ((Información de ubicación del dispositivo)):
* Aprendizaje eficiente de las características globales de los
dispositivos y de los defectos, generación inteligente de
diferentes dispositivos, diferentes áreas de detección,diferentes
tipos de defecto de los indicadores de decisión;
* Normalización de múltiples umbrales complejos para la detección
de defectos en ajustes de umbrales de tolerancia sin necesidad de
describir y definir los detalles del dispositivo;Y a través del
estudio de los datos estadísticos, se presentan las propuestas de
ajuste del umbral cuantitativo.
* No hay necesidad de exigencias técnicas excesivas para el
personal de programación, y los reemplazos pueden trabajar en
cualquier momento.