El módulo del atlas 200 asciende sistema de los pedazos Lpddr4x 64mb Emmc 4,5 Ubuntu del GB 128 del tablero 8 del Ai
Number modelo:Asciende el atlas 200
Lugar del origen:China
Cantidad de orden mínima:1set
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Plazo de expedición:15-30 días del trabajo
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AscenderAI Board Módulo Atlas 200 8 GB 128 bits LPDDR4X 64MB eMMC 4.5 Sistema Ubuntu
hua weiAscenderMódulo AI Board Atlas 200
Sistema operativo: Ubuntu 16.04
El Hua WeiAscenderEl módulo acelerador Atlas 200 AI tiene ocho núcleos Cortex-A55 y proporciona puertos periféricos comunes como I2C, USB, SPI y RGMII.Se puede utilizar como una CPU de sistema integrado. Puede grabar el sistema operativo en la memoria flash del controlador multimedia integrado (eMMC) o en una tarjeta SD.Después de una configuración simple, la CPU ARM en el módulo acelerador de IA Atlas 200 puede ejecutar el software de servicio de IA de los usuarios. Generalmente, en este modo de aplicación, el módulo acelerador de IA Atlas 200 está conectado a dispositivos externos simples como cámaras IP (IPC), I2C sensores y pantallas de interfaz periférica en serie (SPI). Impulsado por el procesador Huawei Ascend 310 AI de alto rendimiento, el módulo acelerador Atlas 200 AI proporciona 4 TFLOPS de FP16 y 8 TOPS para INT8, 8 TFLOPS de FP16 y 16 TOPS para INT8, así como 11 TFLOPS de FP16 y 22 TOPS para capacidades de cómputo de suma múltiple INT8.
Proporciona varias interfaces y es compatible con las interfaces PCIe 3.0 x4, RGMII, USB 2.0/USB 3.0, I2C, SPI y UART.
Admite acceso a video de hasta 16 canales de 1080p a 30 fps.
Admite la codificación y decodificación de video H.264 y H.265 en varias especificaciones, que pueden aplicarse a diferentes requisitos de procesamiento de video.
hua weiAscender Especificaciones del módulo AI Board Atlas 200
| Característica | Especificación |
procesador de IA | Procesador de IA Ascend 310 Dos núcleos de IA Da Vinci Ocho núcleos A55 ARM (frecuencia máxima: 1,6 GHz) |
| Memoria | 8G 128 bits LPDDR4X Tasa: 3200 Mbit/s Comprobación y corrección de errores (ECC) |
| Almacenamiento | Flash SPI integrado.Capacidad: 64MB Interfaces y soportes MMC externos: – eMMC 4.5, compatible con el modo de mayor velocidad SDR50 y hasta 64 GB de capacidad – Tarjeta SD3.0, compatible con el modo de mayor velocidad SDR50 y hasta 2 TB de capacidad |
puerto de alta velocidad | Un PCIe 3.0 x4, compatible con el modo RC o EP Un puerto RGMII Un puerto USB 3.0, compatible con USB 2.0 |
Capacidad de codificación/descodificación | Decodificador H.264/H.265, 20 canales 1080p (1920 x 1080) 25 FPS, YUV420 Decodificador H.264/H.265, 16 canales 1080p (1920 x 1080) 30 FPS, YUV420 Decodificador H.264/H.265, 4K de 2 canales (3840 x 2160) 60 FPS, YUV420 Codificador H.264/H.265, 1 canal 1080p (1920 x 1080) 30 FPS, YUV420 Decodificación JPEG a 1080p (1920 x 1080) 256 FPS y codificación a 1080p (1920 x 1080) 64 FPS, hasta una resolución de 8192 x 4320 Decodificación PNG a 1080p (1920 x 1080) 24 FPS, hasta una resolución de 4096 x 2160 |
Temperatura | Temperatura de funcionamiento: -25 °C a +80 °C (-13 °F a +176 °F) Temperatura de almacenamiento: -25 °C a +85 °C (-13 °F a +185 °F) |
Otros puertos |
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El consumo de energía | Voltaje de funcionamiento: 3,5 V a 4,5 V;valor típico recomendado: 3,8 V Consumo típico de energía – 4 GB: 6,5 W – 8 GB: 9,5 W |
| Característica | Especificación |
Dimensiones | 8,5 mm x 52,6 mm x 38,5 mm NOTA El modelo de conector del módulo acelerador Atlas 200 AI es fijo.Puede seleccionar conectores macho con diferentes alturas para determinar la altura del módulo acelerador Atlas 200 AI. |
Peso neto | 30g |
a: máxima potencia informática estable. | |
Especificaciones básicas del software
Característica | Especificación |
Sistema operativo (SO) | Ubuntu 16.04 |
Marco de aprendizaje profundo | TensorFlow, Café |
Compilador | Herramienta de compilación CCE/CCE |
El módulo del atlas 200 asciende sistema de los pedazos Lpddr4x 64mb Emmc 4,5 Ubuntu del GB 128 del tablero 8 del Ai
Carro de la investigación
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