Asciende el módulo del acelerador del AI del atlas 200 los pedazos de 4 GB 128 16 el eMMC de Ubuntu 16,04 de los TOPS 64MB 4,5
Number modelo:Atlas 200
Lugar del origen:China
Cantidad de orden mínima:1set
Condiciones de pago:L/C, D/A, D/P, T/T
Capacidad de la fuente:Negociación del precio de compra del lote
Plazo de expedición:15-30 días del trabajo
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AscenderMódulo acelerador Atlas 200 AI 4 GB 128 bits 16 TOPS Ubuntu 16.04 64 MB eMMC 4.5
Módulo acelerador de IA Ascend Atlas 200
ElAscenderEl módulo acelerador Atlas 200 AI es aplicable a varios escenarios de trabajo, como dispositivos de videovigilancia, drones y servidores.El módulo acelerador Atlas 200 AI adopta un diseño de hardware de alta especificación para cumplir con los exigentes requisitos del entorno. El módulo acelerador Atlas 200 AI es un módulo de cómputo AI de alto rendimiento. Al integrar el procesador Huawei Ascend 310 AI, el módulo acelerador Atlas 200 AI es ideal para análisis y computación inferencial de datos como imágenes y videos.Puede ser ampliamente utilizado en vigilancia inteligente, robots, drones y servidores de video. El módulo acelerador de IA Ascend Atlas 200 integra un sistema completo de hardware de procesador de IA Ascend 310, lo que acorta el período de investigación y desarrollo y simplifica el diseño del usuario.
Especificaciones de Hua Wei Atlas 200
| Característica | Especificación |
procesador de IA | Procesador de IA Ascend 310 Dos núcleos de IA Da Vinci Ocho núcleos A55 ARM (frecuencia máxima: 1,6 GHz) |
Poder de cómputo de IAa | Media precisión (FP16): 4/8/11 TFLOPS Precisión de enteros (INT8): 8/16/22 TOPS |
| Memoria | Tipo: LPDDR4X Ancho de bits: 128 bits Capacidad: 8GB/4GB Tasa: 3200 Mbit/s Comprobación y corrección de errores (ECC) |
| Almacenamiento | Flash SPI integrado.Capacidad: 64MB Interfaces y soportes MMC externos: – eMMC 4.5, compatible con el modo de mayor velocidad SDR50 y hasta 64 GB de capacidad – Tarjeta SD3.0, compatible con el modo de mayor velocidad SDR50 y hasta 2 TB de capacidad |
Capacidad de codificación/descodificación | Decodificador H.264/H.265, 20 canales 1080p (1920 x 1080) 25 FPS, YUV420 Decodificador H.264/H.265, 16 canales 1080p (1920 x 1080) 30 FPS, YUV420 Decodificador H.264/H.265, 4K de 2 canales (3840 x 2160) 60 FPS, YUV420 Codificador H.264/H.265, 1 canal 1080p (1920 x 1080) 30 FPS, YUV420 Decodificación JPEG a 1080p (1920 x 1080) 256 FPS y codificación a 1080p (1920 x 1080) 64 FPS, hasta una resolución de 8192 x 4320 Decodificación PNG a 1080p (1920 x 1080) 24 FPS, hasta una resolución de 4096 x 2160 |
Puerto de bus serie | Dos puertos UART Tres puertos I2C Tres puertos SPI (multiplexados con señales SPI3, I2C2 y UART1) |
Otros puertos | Un puerto eMMC y SD Dos puertos PWM Cuatro puertos GPIO |
ID de PCI | Identificación del proveedor: 0x19E5 NOTA Este parámetro está disponible solo cuando el módulo acelerador Atlas 200 AI funciona como un dispositivo esclavo PCIe y no está involucrado cuando funciona como un procesador principal o coprocesador. |
Dimensiones (Al. x An. x Pr.) | 8,5 mm x 52,6 mm x 38,5 mm (0,33 pulg. x 2,07 pulg. x 1,52 pulg.) NOTA El modelo de conector del módulo acelerador Atlas 200 AI es fijo.Puede seleccionar conectores macho con diferentes alturas para determinar la altura del módulo acelerador Atlas 200 AI. |
Peso neto | 30g |
Sistema operativo (SO) | Ubuntu 16.04 |
Temperatura | Temperatura de funcionamiento: -25 °C a +80 °C (-13 °F a +176 °F) Temperatura de almacenamiento: -25 °C a +85 °C (-13 °F a +185 °F) |
Asciende el módulo del acelerador del AI del atlas 200 los pedazos de 4 GB 128 16 el eMMC de Ubuntu 16,04 de los TOPS 64MB 4,5
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