Superordenador del AI del tablero del portador de Nvidia Jetson Xavier NX 8GB del módulo de Jetson pequeño para la computación del borde
Number modelo:Javier NX 8GB (900-83668-0000-000)
Lugar del origen:LOS E.E.U.U.
Cantidad de orden mínima:1PCS
Condiciones de pago:L/C, D/A, D/P, T/T
Capacidad de la fuente:1000pcs
Plazo de expedición:15-30 días del trabajo
Contacta
Add to Cart
Evaluación de proveedor
Beijing Beijing China
Dirección:
D1205, edificio de Jinyu Jiahua, 3ro calle de Shangdi, distrito de Haidian, Pekín 100085, P.R.China
Proveedor Último login veces:
Dentro de 25 Horas
Detalles del producto
Perfil de la compañía
Detalles del producto
Superordenador del AI del tablero del portador de Nvidia
Jetson Javier NX 16GB del módulo de Jetson pequeño para la
computación del borde
Módulo 8GB (900-83668-0000-000) de NVIDIA Jetson Xavier NX
Jetson Javier NX (900-83668-0000-000) trae hasta 21 tops de AI
acelerado que computa al borde en un pequeño módulo del factor de
forma. Jetson Javier NX está producción-listo y apoya todos los
marcos populares del AI. y el borde que computa es el concepto
de capturar y de procesar datos como cierre a su fuente o usuario
final como sea posible.
Siempre-en, reacción instantánea que el borde que computa ofertas
es especialmente crítico para los usos donde está un factor la
seguridad humana. Por ejemplo, es crucial para los coches de uno
mismo-conducción, donde el ahorro incluso de milisegundos de la
informática y de tiempos de respuesta puede ser dominante a evitar
accidentes. Es también crítico en los hospitales, en donde los
doctores confían en datos exactos, en tiempo real para tratar a
pacientes.
Mientras que el borde que computa es particularmente importante
para los usos modernos tales como ciencia de los datos y
aprendizaje de máquina, también conocido como borde AI, no es un
nuevo concepto.
Módulo de NVIDIA Jetson Xavier NX (900-83668-0000-000)
Perforación del AI | 21 TOPS |
GPU | ™ GPU de 384-core NVIDIA Volta con 48 corazones del tensor |
CPU | CPU 64-bit de 6-core NVIDIA Carmel ARM® v8.2 6MB L2 + 4MB L3 |
Acelerador del DL | 2x NVDLA |
Memoria | 8GB 128 pedazo LPDDR4x 59.7GB/s |
Almacenamiento | 16 GB de eMMC 5,1 |
La otra entrada-salida | 3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, 1x PUEDE, PWM, DMIC y DSPK, GPIOs |
Poder | 10W | 15W | 20W |
Exhibición | 2 DP con varios modos de funcionamiento 1.4/eDP 1.4/HDMI 2,0 |
Cámara | Hasta 6 cámaras (24 vía los canales virtuales) 14 carriles MIPI CSI-2 D-PHY 1,2 (hasta 30 Gbps) |
Motor del racimo de la seguridad | - |
El vídeo codifica | 2x 4K60 (H.265) 4x 4K30 (H.265) 10x 1080p60 (H.265) 22x 1080p30 (H.265) |
El vídeo descifra | 2x 8K30 (H.265) 6x 4K60 (H.265) 12x 4K30 (H.265) 22x 1080p60 (H.265) 44x 1080p30 (H.265) |
Superordenador del AI del tablero del portador de Nvidia Jetson Xavier NX 8GB del módulo de Jetson pequeño para la computación del borde
Carro de la investigación
0