Centro de datos GDDR6 Nvidia Tesla T4 16GB Tarjeta científica Inferencia de borde de aprendizaje profundo
Número de modelo:tesla t4
Lugar de origen:CHINA
Cantidad mínima de pedido:PC 1
Términos de pago:LC, D/A, D/P, T/T
El tiempo de entrega:15-30 DÍA DE TRABAJO
Nombre:Inferencia de aprendizaje profunda del borde de la tarjeta científica de Datacenter GDDR6 Nvidia Tes
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Centro de datos GDDR6 Nvidia Tesla T4 16GB Tarjeta científica Inferencia de borde de aprendizaje profundo
GPU NVIDIA para computación científica
NVIDIA Tesla T4 16GB
NVIDIA Tesla T4 es un acelerador de aprendizaje profundo universal PCI Express Gen3 de 6,6 pulgadas, de perfil bajo y ranura única basado en la unidad de procesamiento de gráficos (GPU) NVIDIA TU104.El T4 tiene 16 GB de memoria GDDR6 y un límite de potencia máxima de 70 W.La T4 se ofrece como una placa con refrigeración pasiva que requiere un flujo de aire del sistema para operar la tarjeta dentro de sus límites térmicos.NVIDIA admite PCI Express x8 y x16 para T4.
NVIDIA T4 es un acelerador de aprendizaje profundo universal ideal para entornos informáticos distribuidos.Impulsado por NVIDIA TuringTM Tensor Cores, T4 proporciona un rendimiento revolucionario de precisión múltiple para acelerar el aprendizaje profundo y el entrenamiento y la inferencia de aprendizaje automático, la transcodificación de video y los escritorios virtuales.Como parte de NVIDIA AI Platform, T4 es compatible con todos los marcos de trabajo y tipos de red de IA, lo que brinda un rendimiento y una eficiencia espectaculares que maximizan la utilidad de las implementaciones a escala.
Las placas NVIDIA Tesla T4 se envían con ECC y retiro de página habilitado de manera predeterminada.
GPU NVIDIA Tesla T4 Tensor Core
ESPECIFICACIONES
Arquitectura GPU | Nvidia Turing |
Núcleos de tensor de Turing de NVIDIA | 320 |
Núcleos NVIDIA CUDA® | 2,560 |
Precisión simple | 8.1 TFLOPS |
Precisión mixta (FP16/FP32) | 65 TFLOPS |
INT8 | 130 TOPS |
INT8 | 260 TOPS |
Memoria GPU | 16GB GDDR6 300 GB/s |
ECC | Sí |
Ancho de banda de interconexión | 32 GB/s |
Interfaz del sistema | x16 PCIe de 3.ª generación |
Factor de forma | PCIe de bajo perfil |
Solución Térmica | Pasivo |
API de cómputo | CUDA, NVIDIA TensorRT™,ONNX |
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Carro de la investigación
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