Procesador integrado industrial del microprocesador de Nvidia Gpu de AGX Xavier para la conducción del uno mismo
Número de modelo:AGX Javier Industrial
Lugar de origen:EE.UU
Cantidad mínima de pedido:PC 1
Términos de pago:LC, D/A, D/P, T/T
Capacidad de suministro:15-30 días de trabajo
El tiempo de entrega:15-30 días de trabajo
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Beijing Beijing China
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D1205, edificio de Jinyu Jiahua, 3ro calle de Shangdi, distrito de Haidian, Pekín 100085, P.R.China
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AGX Xavier Industrial Embedded Nvidia Gpu Chip Processor For Self Driving
NVIDIA Jetson AGX Xavier Industrial Module
El módulo de NVIDIA Jetson AGX Xavier Industrial añade el racimo del lockstep Cortex-R5, ECC RAM, y más
NVIDIA Jetson AGX Javier es el módulo más potente de la familia de Jetson que embala 32 TOPS del funcionamiento de la inferencia del AI. Pero con algunos clientes que querían utilizar el ordenador integrado del AI en condiciones más duras, la compañía ahora ha introducido una versión rugosa del módulo con NVIDIA Jetson AGX Xavier Industrial.
Algunos cambios incluyeron un levemente más de resultado inferior (30 TOPS) para abastecer una gama de temperaturas ampliada, un racimo dual-core Cortex-R5 en lockstep, memoria del ECC, y conformidad con estándares del choque y de la vibración.
El módulo de Jetson AGX Javier hace las máquinas autónomas AI-accionadas posibles, corriendo en tan poco tiempo como 10W y entregando hasta 32 tops. Como parte de la plataforma computacional principal del AI del mundo, se beneficia del sistema rico de Nvidia de herramientas y de flujos de trabajo del AI, permitiendo a los promotores entrenar y desplegar rápidamente a redes neuronales.
Especificaciones técnicas del módulo de NVIDIA Jetson AGX Xavier Industrial
Funcionamiento del AI | 30 TOPS |
GPU | CPU 64-bit 2MB de 8-core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 L2 + 4MB L3 |
CPU | arquitectura GPU de 512-core NVIDIA Volta con 64 corazones del tensor |
Acelerador del DL | 2x NVDLA |
Acelerador de Vision | 2x PVA |
Memoria | 32GB 256-bitLPDDR4x (ayuda) del ECC 136.5GB/s |
Almacenamiento | 64GB eMMC 5,1 |
Cámara de CSI | Hasta 6 cámaras |
El vídeo codifica | 2x 4K60 (H.265) |
El vídeo descifra | 2x 8K30 (H.265) |
PCIe | 1 x8 + 1 x4 + 1 x2 + 2 x1 |
Exhibición | 3 DP con varios modos de funcionamiento 1.4/eDP 1.4/HDMI 2,0 |
La otra entrada-salida | 5x UART, 3x SPI, 4x I2S, 8x I2C, 2x PUEDE, PWM, DMIC, GPIOs |
Poder | 20W - 40W |
Mecánico | 100m m x 87m m |
Compare los módulos
| NVIDIA Jetson AGX Javier 64GB | NVIDIA Jetson AGX Javier 32GB | NVIDIA Jetson AGX Xavier Industrial |
Funcionamiento del AI | 32 TOPS | 30 TOPS | |
GPU | Arquitectura de NVIDIA Volta con 512 corazones de NVIDIA CUDA y 64 corazones del tensor | ||
CPU | CPU 64-bit de 8-core NVIDIA Carmel Armv 8,2 8MB L2 + 4MB L3 | ||
Acelerador del DL | 2x NVDLA | ||
Acelerador de Vision | 2x PVA | ||
Motor del racimo de la seguridad | _ | 2x brazo Cortex-R5 en lockstep | |
Memoria | 64GB 256 pedazo LPDDR4x 136.5GB/s | 32GB 256 pedazo LPDDR4x 136.5GB/s | 32GB 256 pedazo LPDDR4x (ayuda del ECC) 136.5GB/s |
Almacenamiento | 32GB eMMC 5,1 | 64GB eMMC 5,1 | |
Cámara | Hasta 6 cámaras (36 vía los canales virtuales) 16 carriles MIPI CSI-2 | 8 carriles SLVS-EC D-PHY 1,2 (hasta 40 Gbps) C-PHY 1,1 (hasta 62 Gbps) | Hasta 6 cámaras (36 vía los canales virtuales) 16 carriles MIPI CSI-2 D-PHY 1,2 (hasta 40 Gbps) C-PHY 1,1 (hasta 62 Gbps) | |
El vídeo codifica | 4x 4K60 (H.265) 8x 4K30 (H.265) 16x 1080p60 (H.265) 32x 1080p30 (H.265) 30x1080p30 (H.264) | 2x 4K60 (H.265/H.264) 6x 4K30 (H.265/H.264) 12x 1080p60 (H.265/H.264) 24x 1080p30 (H.265/H.264) | |
El vídeo descifra | 2x 8K30 (H.265) 6x 4K60 (H.265) 12x 4K30 (H.265) 26x 1080p60 (H.265) 52x 1080p30 (H.265) 30x 1080p30 (H.264) | 2x 8K30 (H.265) 4x 4K60 (H.265) 8x 4K30 (H.265) 18x 1080p60 (H.265) 36x 1080p30 (H.265) 24x 1080p30 (H.264) | |
UPHY | 8x PCIe Gen4 | 8x SLVS-EC 3x USB 3,1 Solo carril UFS | 8x PCIe Gen4 3x USB 3,1 Solo carril UFS | |
Establecimiento de una red | 10/100/1000 Ethernet de BASE-T | ||
Poder | 10W | 15W | 30W | 20W | 40W | |
Exhibición | Tres DP con varios modos de funcionamiento 1.4/HDMI 2,0 a/b del DP 1.2a/e | ||
La otra entrada-salida | USB 2,0 UART, SPI, PUEDE, I2C, I2S, DMIC y DSPK, GPIOs | ||
Mecánico | 100m m x 87m m conector 699-pin Placa termal integrada de la transferencia | ||
Procesador integrado industrial del microprocesador de Nvidia Gpu de AGX Xavier para la conducción del uno mismo
Carro de la investigación
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