Tablero de inteligencia artificial de Nvidia Jetson Tableros de PC integrados EMMC 16GB
Número de modelo:Módulo nano de Jetson
Lugar de origen:EE.UU
Cantidad mínima de pedido:PC 1
Términos de pago:LC, D/A, D/P, T/T
Capacidad de suministro:días de 100pcs 30work
El tiempo de entrega:15-30 días del wok
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D1205, edificio de Jinyu Jiahua, 3ro calle de Shangdi, distrito de Haidian, Pekín 100085, P.R.China
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Tablero de inteligencia artificial de Nvidia Jetson Tableros de PC integrados EMMC 16GB
Tablero de aprendizaje profundo (Módulo NVIDIA Jetson Nano)
GPU Maxwell + ARM Cortex-A57 + 4GB LPDDR4 + 16GB eMMC
Llevando el poder de la IA moderna a millones de dispositivos.
NVIDIA Jetson Nano tiene el rendimiento y las capacidades necesarias para ejecutar rápidamente las cargas de trabajo modernas de IA.ofrece 472 GFLOP para asumir algoritmos de IA modernos.Capacidad operativa de 64 bits y canalizaciones avanzadas de procesamiento de imágenes, video y audio multifunción integradas en un SO-DIMM de 260 pines.La arquitectura GPU de Maxwell implementó varias mejoras arquitectónicas diseñadas para extraer el máximo rendimiento por vatio consumido.
Los componentes principales del módulo de la serie Jetson Nano incluyen:
SoC de la serie NVIDIA® Tegra® X1
-GPU NVIDIA Maxwell
- Complejo de CPU Cortex®-A57 de cuatro núcleos ARM®
Memoria LPDDR4 de 4GB
Almacenamiento eMMC 5.1 de 16 GB
Ethernet Gigabit (10/100/1000 Mbps)
PMIC, reguladores, monitores de potencia y voltaje
Conector electrónico clave de 260 pines (expone E/S estándar de la industria de alta y baja velocidad)
Sensores de temperatura en chip
Especificaciones técnicas del módulo NVIDIA Jetson Nano
| GPU | Arquitectura NVIDIA Maxwell™ con 128 núcleos NVIDIA CUDA® 0,5 TFLOP (FP16) |
| UPC | Procesador ARM® Cortex®-A57 MPCore de cuatro núcleos |
| Memoria | LPDDR4 de 4 GB y 64 bits 1600 MHz - 25,6 GB/s |
| Almacenamiento | Flash eMMC 5.1 de 16 GB |
| Codificación de video | 4Kp30 |4x 1080p30 |9x 720p30 (H.264/H.265) |
| Decodificación de vídeo | 4Kp60 |2x 4Kp30 |8x 1080p30 |18x 720p30 (H.264/H.265) |
| Cámara | 12 carriles (3x4 o 4x2) MIPI CSI-2 D-PHY 1.1 (18 Gbps) |
| Conectividad | Wi-Fi requiere chip externo |
| 10/100/1000 BASE-T Ethernet | |
| Monitor | HDMI 2.0 o DP1.2 |eDP 1.4 |DSI (1x2) 2 simultáneos |
| UPHY | 1x1/2/4 PCIE, 1x USB 3.0, 3x USB 2.0 |
| Redes | 10/100/1000 BASE-T Ethernet |
| Monitor | Tres multimodo DP 1.2a/e DP 1.4/HDMI 2.0 a/b |
| E/S | 3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, GPIO |
| Tamaño | 69,6 mm x 45 mm |
| Mecánico | Conector de borde de 260 pines |
Tablero de inteligencia artificial de Nvidia Jetson Tableros de PC integrados EMMC 16GB
Carro de la investigación
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