Identificación inteligente Nvidia Jetson Nano Developer Kit AI Embedded Board
Número de modelo:Equipo nano del desarrollador de Jetson
Lugar de origen:EE.UU
Cantidad mínima de pedido:PC 1
Términos de pago:LC, D/A, D/P, T/T
Capacidad de suministro:días de 100pcs 30work
El tiempo de entrega:15-30 días del wok
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Beijing Beijing China
Dirección:
D1205, edificio de Jinyu Jiahua, 3ro calle de Shangdi, distrito de Haidian, Pekín 100085, P.R.China
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Identificación inteligente Nvidia Jetson Nano Developer Kit AI Embedded Board
Junta de Inteligencia Artificial
Kit de desarrollo NVIDIA Jetson Nano
El NVIDIA Jetson Nano Developer Kit es una computadora integrada industrial de IA para áreas autónomas.y esconveniente paracreadores, aprendices y desarrolladores.
Rendimiento AI: 472 GFLOPS
GPU: NVIDIA Maxwell™ de 128 núcleos
CPU: ARM A57 de cuatro núcleos a 1,43 GHz
Memoria: 4 GB de 64 bits LPDDR4 25,6 GB/s
Almacenamiento: microSD (Tarjeta no incluida)
El cabezal de expansión de 40 pines incluye:
Pines de alimentación.
Dos pines de alimentación de 3,3 V y dos pines de alimentación de 5 V.Estos no son conmutables;la alimentación siempre está disponible cuando el kit de desarrollador está conectado a la alimentación.
Se pueden usar dos pines de 5 V para alimentar el kit de desarrollador a 2,5 A cada uno.
Pines de señal de interfaz.
Todas las señales utilizan niveles de 3,3 V.
El conector M.2 Key E se puede utilizar para tarjetas de red inalámbricas;incluye interfaces para PCIe (x1), USB 2.0, UART, I2S e I2C.
Conector de cámara;permite el uso de cámaras CSI.Jetson Nano Developer Kit funciona con módulos de cámara IMX219, incluido el módulo de cámara Leopard Imaging LI-IMX219-MIPI-FF-NANO y el módulo de cámara Raspberry Pi V2.
Especificaciones técnicas del kit para desarrolladores NVIDIA Jetson Nano
Rendimiento de IA | 472 GFLOPS |
UPC | Procesador ARM® Cortex®-A57 MPCore de cuatro núcleos |
GPU | GPU con arquitectura NVIDIA Maxwell™ de 128 núcleos |
Almacenamiento | microSD (Tarjeta no incluida) |
Memoria | LPDDR4 de 4 GB y 64 bits |
cámara CSI | Hasta 4 cámaras |12 carriles MIPI CSI-2 |D-PHY 1.1 (hasta 18 Gbps) |
USB | 4 conectores USB 3.0 tipo A |
Codificación de video | 1x 4K30 |2x 1080p60 |4x 1080p30 |9x 720p30 (H.264/H.265) |
Decodificación de vídeo | 1x 4K60 |2x 4K30 |4x 1080p60 |8x 1080p30 |18x 720p30 (H.264/H.265) |
Fuerza | 5W |10W |
Mostrar | 1xHDMI 2.0 |
1xDP 1.2 | |
PCIe | 1x4 (PCIe Gen2) |
Otras E/S | Encabezado de 40 pines (GPIO, I2C, I2S, SPI, UART) |Encabezado de 12 pines (alimentación y señales relacionadas, UART) |cabezal de ventilador de 4 pines |
Conectividad | Gigabit Ethernet, M.2 Clave E |
Redes | 10/100/1000 BASE-T Ethernet |
Mecánico | 69,6 mm x 45 mm |Conector SO-DIMM de 260 pines |
Identificación inteligente Nvidia Jetson Nano Developer Kit AI Embedded Board
Carro de la investigación
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