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El QR Code hace frente al control de acceso del reconocimiento con la detección de la temperatura para el sistema de la atención
A medida que el control de acceso de la cara continúa avanzando, hay también un foco cada vez mayor en desarrollar algoritmos más sofisticados y más confiables para el reconocimiento facial, así como la mejora de la exactitud y de la confiabilidad de la tecnología subyacente. Particularmente, los avances recientes en el aprendizaje profundo y la visión de ordenador han llevado a las mejoras significativas en el funcionamiento de los sistemas de reconocimiento facial, haciéndolos más exactos y eficaces que siempre antes.
Tamaño de pantalla | 8-inch |
Sitio de la instalación | Pared, instalación, instalación de la puerta |
Dimensiones | 246*21.5*123m m |
Sistema | Android 11 |
Fuente de alimentación | DC12V 2A |
Tacto | Tacto seleccionado |
Temperatura y humedad de trabajo | -15℃ a 55℃, <90> |
Textura | Aleación de aluminio |
CPU | RV1109 2 base 1.5GHz |
Pantalla de visualización | pantalla LCD de alta definición de 8-inch IPS, resolución 600*1024 |
Cámara | cámara binocular viva 200W |
Característica
1. Arreglo para requisitos particulares para diversos casos del uso: Los sistemas de reconocimiento de cara se pueden modificar para requisitos particulares para diversos casos del uso, tales como control de acceso, gestión de la atención, o verificación de la identidad, para proporcionar soluciones apuntadas y más eficaces de la seguridad.
2. Integración con el AI y el aprendizaje de máquina: Los sistemas de reconocimiento de cara se pueden modificar para requisitos particulares para integrar con algoritmos de aprendizaje del AI y de máquina, permitiendo un reconocimiento y un análisis más exactos y automatizados de datos faciales.
3. Arreglo para requisitos particulares para los diversos dispositivos y plataformas: Los sistemas de reconocimiento de cara se pueden modificar para requisitos particulares para trabajar con los diversos dispositivos y plataformas, tales como dispositivos móviles, ordenadores portátiles, o plataformas nube-basadas, para proporcionar más flexibilidad y accesibilidad.
4. arreglo para requisitos particulares para la ayuda multilinge: Los sistemas de reconocimiento de cara se pueden modificar para requisitos particulares para apoyar varios idiomas, permitiendo a usuarios de diversos regiones y fondos tener acceso y utilizar al sistema más con eficacia.
Vídeo de la compañía