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Entrenamiento de NVIDIA TESLA T4 GPU 16GB GDDR5 AI y extensión horizontal que razona

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Ciudad:beijing
Provincia / Estado:beijing
País/Región:china
Persona de contacto:MissKathy Xu
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Entrenamiento de NVIDIA TESLA T4 GPU 16GB GDDR5 AI y extensión horizontal que razona

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Number modelo :TESLA T4
Lugar del origen :CHINA
Reloj de la memoria (megaciclo) :14000MHz
Chip Process :0,11 micrómetros
Reloj de base (megaciclo) :1710 MHz
DirectX :DirectX 12
Tipo de la memoria video :GDDR5
GPU :T4 16G
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Entrenamiento y extensión horizontal que razona /NVIDIA TESLA T4 GPU 16GB del AI

 

Utilice el acelerador ultrapotente Nvidia T 4gpu de la extensión del mundo para crear los servidores dinámicos.
Accionado por la base del tensor de Nvidia TURINGTM, su diseño de media altura de 70 vatios ofrece las capacidades revolucionarias del razonamiento de la multi-precisión que pueden acelerar avariety de usos calientes de hoy. Este GPU avanzado se empaqueta en 70 vatios compacto PCIe de baja potencia, se optimiza para la extensión lateral del servidor, y se construye para entregar funcionamiento excepcional del AI.
El diseño compacto de 70 vatios optimiza el T4 para los servidores escalables, aumentando rendimiento energético en 50 veces comparadas a la CPU y reduciendo perceptiblemente gastos de explotación. Durante los últimos dos años, la plataforma del razonamiento de Nvidia ha mejorado funcionamiento más que diez veces y sigue siendo una solución distribuida altamente económica de energía del entrenamiento y del razonamiento del AI.
El centro de datos GPU de Nvidia T 4 es el acelerador de fines generales perfecto para los ambientes de la computación distribuida.
El funcionamiento revolucionario de la multi-precisión acelera el entrenamiento profundo del aprendizaje así como del aprendizaje de máquina y el razonar,
transcodificación video, y mesas virtuales. El T 4 apoya todos los marcos del AI y tipos de la red, y es robusto y eficiente maximizar la utilidad de
despliegues en grande.
La tecnología de base del tensor de Turing tiene la característica de la multi-precisión que computa, que realiza el funcionamiento del AI de la brecha de FP32,
FP16 a la precisión INT8 e Int4. Comparado con la CPU, su funcionamiento de entrenamiento es tan alto como 9,3 veces, el funcionamiento que razona es tan alto como 36 veces

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