ThinkServer SG670 es un servidor de inteligencia artificial de alto rendimiento para escenarios de aprendizaje profundo y entrenamiento.El espacio de 4U puede admitir 8 tarjetas GPU V100 NVLink SXM2 de gama alta, que puede cubrir las necesidades de computación de la inteligencia artificial, la computación de alto rendimiento y otros escenarios.es compatible con diferentes tipos de coprocesadores y se adapta a las diferentes características de aplicación de diferentes modelos en el proceso de formación.El ThinkServer SG670 puede proporcionar un apoyo significativo para las necesidades de inteligencia artificial, computación en la nube y computación de alto rendimiento.y proporcionar poderosas capacidades analíticas para necesidades explosivas como el piloto automático, atención médica personal, más allá del reconocimiento de voz humana, análisis de datos e imágenes y simulación molecular.Además de soportar 8 tarjetas NVLinkGPU, ThinkServerSG670 puede expandir 4 x16PCle30 y 1 GPU. Las ranuras OCP2.0 proporcionan una mayor flexibilidad para implementar una gama más amplia de soluciones.Soporte para hasta 24 DDR4. DIMM, el almacenamiento local puede admitir hasta 24 discos duros SATA / SAS de 2,5 pulgadas o 16x2.5 pulgadas.
ThinkServerSG670 utiliza los últimos procesadores escalables Intel Xeon, hasta el máximo de cada procesador. 165W, soportando 8 NVIDIA Tesla NVLinkGPU,si se utiliza como un servidor con todas las funciones o GPU excelenteEl servidor y SG670 son la elección perfecta.
ThinkServerSG670 utiliza los últimos procesadores escalables Intel Xeon, hasta el máximo de cada procesador. 165W, soportando 8 NVIDIA Tesla NVLinkGPU,si se utiliza como un servidor con todas las funciones o GPU excelenteEl servidor y SG670 son la elección perfecta.
Ventaja del producto
Baja latencia, gran ancho de banda.
Expansión de IO de alta velocidad. 4*100GRDMA
Rompa el cuello de botella de la comunicación heterogénea.1
Isomerización final hasta tp 8*NVLink GPU
Aceleración de los datos 2*M.2+4*NVMeSSD+24*HDD
Gran memoria y almacenamiento 24*DDR4+8*32GHBM2
