MAZORCA micro del 16:9 LMS-Q del gabinete de pantalla LED P0.7 que empaqueta el 30% ahorro de energía
Descripción:
El gabinete interior de la serie de LMS-Q (16:9 del ratio, circuito común del cátodo, ahorro de la energía del 30%) tiene disipación de calor eficiente. La lámpara utiliza una nueva tecnología de envasado de la MAZORCA del tirón-microprocesador, con gama amplia del color, alta frecuencia de actualización y alto grayscale. Ampliamente utilizado en centros de conferencias, centros que controlan, centros de datos y ocasiones en grande, etc.
Detalle rápido:
· Exhibición de HDR de la ayuda
· Frecuencia de actualización 7680Hz
· cátodo común del Tirón-microprocesador
· coeficiente de contraste ultra alto del 10000:1
· Diseño de proceso de la MAZORCA
· Gama amplia del color de XR
Especificaciones:
| Artículo del parámetro |
LMS-Q0.7 |
| Echada del pixel (milímetros) |
0,78 |
| Densidad del pixel (pixeles/sqm) |
1643655 |
| Resolución del módulo |
192x144 |
| Resolución del gabinete |
768x576 |
| Máscara |
No |
| Tipo de la lámpara |
COB0.7 |
| Tamaño de gabinete (milímetros) |
600x337.5x45.6 |
| Peso del gabinete (kilogramos) |
6,8 |
| Brillo (cd/sqm) |
600 |
| Gray Scale (pedazo) |
16 |
| Temporeros del color (k) |
3000~9000 |
| Sistema de control |
Control síncrono |
| Nivel de la protección |
Frente IP31, IP43 posterior |
| Almacenamiento inteligente |
Almacenamiento inteligente del AI |
| Frecuencia del marco (herzios) |
50/60FPS |
| Frecuencia de actualización (herzios) |
3840/7680 (opcional) |
| Voltaje de funcionamiento |
100-240V CA, 50/60Hz |
| Consumo de energía (con ² de m) |
Máximo: ≤465, avenida: ≤186 |
| Curso de la vida (horas) |
100.000 |
| Temporeros de funcionamiento (℃) |
-10~+40 |
| Temporeros del almacenamiento (℃) |
-25~+60 |
| Gama de humedad (derecho) |
el 10%~80%, sin condensación |
| Corrección del pixel |
Corrección del brillo y del color |
Observación: Sobre datos está conforme a cambio sin el aviso anterior
Detalles sobre el producto:
Usos:
Ampliamente utilizado en centros de conferencias, centros que controlan, centros de datos y ocasiones en grande, etc.
