Shenzhen Huiqiangsheng Technology Co., Ltd

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Jugador de HD avanzado para pantalla LED Ultra HD Media Player procesamiento inteligente de alta velocidad

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Shenzhen Huiqiangsheng Technology Co., Ltd
Ciudad:shenzhen
Provincia / Estado:guangdong
País/Región:china
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Jugador de HD avanzado para pantalla LED Ultra HD Media Player procesamiento inteligente de alta velocidad

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Número de modelo :Vx1000
Lugar de origen :Shenzhen, China
Cantidad mínima de pedido :1 piezas
Condiciones de pago :L/C, T/T, Western Union, dinero gram
Capacidad de suministro :5000 PCS por mes
Tiempo de entrega :Entre 15 y 18 días
Detalles del embalaje :Embalaje del caso del vuelo o embalaje de la caja de la madera contrachapada
Garantización :2 años
Capacidad de carga :6.5 millones
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Procesamiento de datos de alta velocidad con componentes de pantalla LED Procesador VX1000

 

Componentes de las pantallas LED

Componentes de las pantallas LED Introducción del producto

El VX1000 es un procesador de vanguardia diseñado para aplicaciones exigentes en inteligencia artificial (IA), computación de alto rendimiento (HPC) y procesamiento de datos en tiempo real.Construido con tecnología avanzada de semiconductores, combina una potencia computacional excepcional, eficiencia energética y escalabilidad para hacer frente a la creciente complejidad de las cargas de trabajo modernas.El VX1000 es ideal para casos de uso como la inferencia de aprendizaje automático, simulaciones científicas, sistemas autónomos y computación de vanguardia.

Componentes de las pantallas LEDCaracterísticas clave:

1Potencia de procesamiento multi-núcleo

• Tecnología de proceso de 16nm/7nm: permite una alta densidad de transistores y un consumo de energía mínimo.

• 64 núcleos de alto rendimiento: optimizados para el procesamiento paralelo, con soporte para operaciones SIMD (Instrucción única, datos múltiples).

• 4 aceleradores de IA dedicados: núcleos de tensores integrados para operaciones de matriz FP16/INT8, que aceleran los modelos de aprendizaje profundo hasta 10 veces en comparación con las CPU de uso general.

2. Jerarquía de memoria avanzada

• Interfaz de memoria HBM3e: proporciona hasta 512 GB/s de ancho de banda, reduciendo la latencia para tareas intensivas en datos.

• Cache en el chip: 32 MB de cache L3 por clúster central para un acceso rápido a los datos y una dependencia reducida del ancho de banda fuera del chip.

3Diseño eficiente en energía

• Dynamic Voltage Scaling (DVS): Ajusta el voltaje y la frecuencia del núcleo en tiempo real para que coincidan con las demandas de carga de trabajo, logrando un consumo de energía 20% menor en cargas de trabajo HPC típicas.

• Tecnología de puertas de alimentación: apaga los núcleos/aceleradores no utilizados para minimizar el consumo de energía inactiva.

4Apoyo para PCIe 5.0 y NVMe 4.0

• Permite una integración perfecta con periféricos de alta velocidad, GPU y soluciones de almacenamiento para implementaciones nativas en la nube y en el borde.

Destacados resultados

• Inferencia de IA: logra el rendimiento del tensor FP16 de 120 TFLOPS para modelos de visión y PNL (por ejemplo, ResNet-50, GPT-3).

• Indicadores de referencia de la HPC:

◦ Linpack: 150 GFLOPS de doble precisión de rendimiento.

◦ STREAM: utilización del ancho de banda de la memoria de 300 GB/s.

• Latencia en tiempo real: < 1 ms para aplicaciones críticas como la conducción autónoma y la robótica.

Componentes de las pantallas LEDAplicaciones:

1. Cargas de trabajo de IA/ML

• Formación e inferencia para grandes modelos de lenguaje (LLM) y canalizaciones de visión por ordenador.

• Despliegue en el borde para fábricas inteligentes, drones y dispositivos IoT.

2Informática científica

• Modelado climático, dinámica molecular y flujos de trabajo de simulación cuántica.

3. Sistemas autónomos

• Fusión de sensores, algoritmos de toma de decisiones y actualizaciones de OTA para vehículos.

4Centros de datos

• Aceleración de bases de datos, análisis y virtualización en entornos de hiperescala.

Diferenciación tecnológica

• Diseño basado en chiplets: La arquitectura modular permite la personalización (por ejemplo, añadiendo aceleradores criptográficos o proveedores de servicios de Internet de visión).

• Unidades de cómputo neuromórficas: co-procesador experimental para la investigación de redes neuronales (SNN) de aumento.

• Ecosistema abierto: Compatible con los marcos convencionales (TensorFlow, PyTorch, OpenCL) y admite Linux/RTOS para mayor flexibilidad.

modelo VX1000
Capacidad de carga 6.5 millones
Límites de anchura y altura

ancho:10240

altura:8192

Interfaz de entrada HDMI1.4*2 3G-SDI*1 DVI*2 Interfaz de sonda óptica *1
Interfaz de salida

Se aplicará el método siguiente:

SDI LOOP DVI LOOP y otras funciones

Puerto óptico de 10G ×2

Número de ventanas 3
Número de escenas 10

La VX1000 redefine el rendimiento por vatio para la computación de próxima generación.convirtiéndolo en una piedra angular para la innovación impulsada por la IA y las aplicaciones de HPCCon actualizaciones de software en curso y asociaciones con proveedores de nube (AWS, Azure), el VX1000 está listo para liderar la transición a la computación exascale y más allá.

Carro de la investigación 0