Tipo de mesa móvil Reconocimiento facial de 8 pulgadas y detección de seguridad, todo en una PC con cámara inteligente
Caracteristica principal :
1. Pantalla LCD de vista completa IPS de 8 pulgadas.
2. Apariencia de clase industrial, diseño resistente al agua y al polvo que es estable y confiable.
3. Admite una base de datos de 30.000 rostros.La tasa de reconocimiento de comparación 1: 1 es más del 99.7%, la 1:
La tasa de reconocimiento de comparación N es más del 96.7% ~ 0.1% tasa de reconocimiento erróneo, y la detección en vivo
la tasa de precisión es 98.3%~1% de tasa de rechazo erróneo.La velocidad de paso del reconocimiento facial es inferior a 1 segundo.
4. Admite el reconocimiento facial y la comparación precisos mientras usa una máscara.
5. Uso de cámara binocular de gran dinamismo de grado industrial, lámpara de inundación de foto dual LED y nocturna.
6. Admite procesadores con un gran rendimiento: procesador de cuatro núcleos Rockchip RK3288, procesador de seis núcleos Rockchip RK3399 y procesador de ocho núcleos Qualcomm MSM8953.
7. Admite detección de temperatura del cuerpo humano y visualización de temperatura.La mejor distancia de detección de temperatura es de 0,5 metros.La distancia más larga a la que se puede medir la temperatura corporal es de 1 metro.El error de medición es más o menos 0,5 ℃.
8. Solo toma unos segundos para la detección y admite alarma automática para la temperatura corporalanomalía.
9. Los datos de medición de temperatura de asistencia se exportan en tiempo real.
10. Admite varias expansiones periféricas, como lector de tarjetas de identificación, lector de huellas dactilares, lector de tarjetas IC, lector de códigos bidimensionales, etc.
11. La documentación está completa y apoya el desarrollo secundario.
Parámetro básico:
|
Reconocimiento facial de tabletas de 8 pulgadas
|
|
Algoritmo
|
binocular viviente
|
|
Tamaño
|
24 cm * 12,8 cm * 2,5 cm
|
Pantalla
|
8 pulgadas
|
|
Resolución
|
1280 * 800
|
Fuente de alimentación
|
12 V CC ± 10 %
|
|
Sistema operativo
|
Android 5.1
|
El consumo de energía
|
15W
|
|
UPC
|
Chip ARM de 4 núcleos y 32 bits de alto rendimiento
|
|
Rango de temperatura
|
30-45 ℃
|
|
Precisión
|
0.1℃
|
|
Cámaras duales
|
Sensor de imagen USB de 200 W con píxeles de ancho, antirretroiluminación, sensor de imagen de 1/3 de pulgada, distancia focal de 4,2 mm, apertura F2.4
|
|
Modo de comunicación
|
TCPIP, admite múltiples métodos de implementación para nube pública, nube privada, LAN
|
|
Almacenamiento
|
Soporte de almacenamiento de 10,000 fotos de rostros y 1 millón de registros de reconocimiento
|
|
Método de salida
|
Admite puerto serie 232, valor de interruptor, salida Wiegand,
|
|
Interfaz
|
Interfaz 485*1, interfaz 232*2, USB*2, OTG*2, interfaz 232*1, encendido/apagado*1, interruptor de acceso*1, salida WG*1, entrada WG*1, interfaz de botón de puerta/interfaz de fuego
|
Demostración de la imagen:
