AOI de soldadura por onda posterior para el equipo SMT inferior ALPHA Z5100
Ventajas principales
Algoritmo de IA, programación minimalista
1.Combinando la exitosa experiencia de detección y clasificación de defectos de imagen en la amplia industria de semiconductores y la red de aprendizaje profundo,puede ser compatible con los cambios morfológicos de los puntos de soldadura, mediante la formación masiva de datos de defecto PCBA,it can automatically identify devices/solder positions and defect types and solve the problems of complex traditional AOI operation long debugging time higt miscalculation and poor consistennel operation.
Clasificación del defecto refinada
1.The ledaing in-depth learning target detection model can solve the problem of only OK/NG rough classification in traditional algorithms by accurately locating defect locations and accurately classifying defects"Lograr el efecto de muy poco re-juicio manual y ayudar a la fábrica a ahorrar mano de obra.
Modelo de IA Evolución del aprendizaje independiente
1.Zhonghui's self-developed in-depth learning training platform can regularly collect production line production data so that AI model can continuously learn incremen-tally so that the equipment can always maintain high detection and low misjudgment, y garantizar la producción normal continua de la fábrica
Sistema de activos de datos eficiente
1.La excelente capacidad de la tecnología de datos masivos puede utilizar los datos de la máquina AOI para desempeñar un papel.Sobre esta base, puede ampliar el análisis de defectos, el proceso, el análisis de calidad y otras aplicaciones de seguimiento.,El objetivo es crear un sistema de datos de circuito cerrado, ayudar a la fábrica sostenible a mejorar la calidad de la artesanía.
