20 botellas/min Botella redonda, etiquetado de la botella, codificación de inyección de tinta, sistema de inspección visual del tapón de la botella
1. Introducción
Este sistema utiliza la visión artificial para detectar las etiquetas de las botellas de circunferencia, incluyendo la detección de códigos QR, reconocimiento de códigos de barras, identificación de códigos, calidad de etiquetado (como: torcido, deformado,si existe una etiqueta, etc.), y detecta las etiquetas de los frascos. Los productos de calidad inferior a la norma se registran y posteriormente se eliminan.Este sistema también incluye la detección de la inclinación de la tapa de la botella en relación con el cuerpo de la botella., y guía visualmente el rechazo de las tapas de botella que están obviamente sesgadas.Y las botellas que obviamente no están apretadas se rechazan..
2.Parámetros técnicos
| 1 |
Capacidad de producción |
20 botellas/minuto
*La capacidad de producción real varía según el tamaño del producto, el material de embalaje, etc.
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| 2 |
Tipo de botella aplicable |
Φ60 mm de altura 230 mm |
| 3 |
Especificaciones de la tapa de la botella |
F30 mm |
| 4 |
Fuente de alimentación |
220 V 50 Hz |
| 5 |
El poder |
0.6KW |
| 6 |
Las dimensiones |
Se aplicará el método de ensayo de la muestra. |
3.Configuración del hardware
3.1 4 cámaras a color de 200W, cámara a escala de grises de 1200W, velocidad de adquisición de 30 fotogramas, método de comunicación con cámara GigE.
3.2 1 conjunto de software de visión de cámaras industriales con autorización de desarrollo y aplicación.
3.35 Cables Ethernet industriales.
3.4 Lentes de cámara industrial con resolución de 200W5 píxeles.
3.5 1 conjunto de controladores de fuentes de luz y 5 conjuntos de fuentes de luz.
4.Configuración del software
4.1 El proyecto de ensayo contiene todos los requisitos de ensayo.
4.2 Las licencias de desarrollo de software de procesamiento de imágenes y de aplicaciones se instalan en ordenadores industriales especificados por el cliente.
4.3 El sistema de software de procesamiento de imágenes desarrollado sobre la base de lenguajes de alto nivel tiene funciones de trabajo múltiple.el cliente sólo necesita modificar el modelo de producto y el sistema cambia automáticamente sin necesidad de desarrollo secundario.
4.4 El ciclo de detección de un solo producto es inferior a 0,5 s.
5.Proceso del algoritmo de visión
6.Ventajas del equipo
6.1 Se dispondrán cuatro cámaras a intervalos de 90° para garantizar una imagen de 360° estable y completa de la etiqueta del frasco.
6.2 La fuente de luz arqueada especialmente diseñada para etiquetas cilíndricas puede mejorar la consistencia del brillo de la imagen.
6.3 activación sincrónica de 4 fuentes de luz, estroboscopo asíncrono y adquisición de imagen asíncrona, evitando la complejidad e inestabilidad de la lógica de activación asíncrona,al tiempo que reduce la interferencia mutua entre las fuentes de luz y mejora la calidad de la imagen.
6.4 La cámara y la fuente de luz están instaladas coaxialmente y están integralmente instaladas en un marco de ajuste ajustable en altura.El marco de ajuste incluye marcas láser o reglas para facilitar el ajuste preciso de la altura del sistema de visión para botellas de diferentes alturas.
