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Plataforma básica de software y hardware,Construcción de la piedra angular del mundo inteligente con facilidad de uso y rendimiento máximo,Aplicación industrial:Ciudad inteligente, manufactura, energía, transporte,La arquitectura de computación para redes neuronales (CANN) es una arquitectura de computación heterogénea diseñada para el aprendizaje profundo.Adopta componentes básicos como AscendCL, DVPP y HCCL que liberan completamente el poder de cómputo de los procesadores Ascend, permitiendo a los usuarios construir aplicaciones y servicios de IA en la plataforma Ascend.Ascend Computing Language (AscendCL) es una interfaz de programación unificada que separa el software del hardware; La Biblioteca de Comunicación Colectiva de Huawei (HCCL) proporciona una transmisión de datos eficiente entre los procesadores de IA de Ascend en capacitación distribuida;y el motor de preprocesamiento de visión digital (DVPP) implementa la aceleración de hardware para mejorar el paralelismo para el preprocesamiento de imágenes.
- ¿ Qué? | 8 TOPS INT8 |
Memoria | LPDDR4X, 4GB, soporte ECC |
Procesador | 4 núcleos * 1,0 GHz |
Codificación y decodificación | H.264 / H.265 decodificación de hardware, 20 canales 1080p 30 FPS, 2 canales 4K 75 FPS Decodificación JPEG: 1080p 768 FPS; codificación: 1080P 256 FPS; Resolución máxima: 16384 x 16384 |
Interfaz de expansión | 2x conector MIPI-CSI de 51 pines, puede conectar el módulo de la cámara
1x conector MIPI-DSI de 51 pines
2 puertos de red RJ45 con soporte para 100/1000M adaptativos
2 puertos HDMI
2 puertos USB 3.0 tipo A, compatibles con USB 2.0
1x puerto USB 3.0 tipo C
Conectores de expansión de 1 x 40 pines
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Interfaz de memoria | 1x puerto de tarjeta Micro SD
1x M.2 Puerto clave M, soporte 1x NVMe SSD
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El poder | 24 W |
Las dimensiones | Se trata de un sistema de control de las emisiones de gases de escape. |