Categorías de Producto

Piezas de junta de la PC

[13]

Contacta

Tecnología Co., Ltd de Pekín Plink AI

Ciudad:beijing

Provincia / Estado:beijing

País/Región:china

Persona de contacto:MsCindy

Ver detalles de contacto

Contacta

El módulo del atlas 200 asciende sistema de los pedazos Lpddr4x 64mb Emmc 4,5 Ubuntu del GB 128 del tablero 8 del Ai

Preguntar último precio

Number modelo :Asciende el atlas 200

Lugar del origen :China

Cantidad de orden mínima :1set

Condiciones de pago :L/C, D/A, D/P, T/T

Capacidad de la fuente :Negociación del precio de compra del lote

Plazo de expedición :15-30 días del trabajo

Nombre :Asciende el sistema de Ubuntu del eMMC 4,5 de los pedazos LPDDR4X 64MB del GB 128 del módulo 8 del a

Palabra clave :Asciende el sistema de Ubuntu del eMMC 4,5 de los pedazos LPDDR4X 64MB del GB 128 del módulo 8 del a

Memoria :8GB 128 pedazos LPDDR4X

Almacenamiento :EMMC 4,5 de 64 MB

Procesador del AI :Dos corazones de da Vinci AI ocho corazones del BRAZO A55 (frecuencia máxima: 1,6 gigahertz)

Temperatura de funcionamiento :-25°C a +80°C (- 13°F a +176°F)

Temperatura de almacenamiento :-25°C a +85°C (- 13°F a +185°F)

Humedad de funcionamiento :el 5% al 90%

Humedad del almacenamiento :5% a 95%

Contacta

Add to Cart

Ver descripción del producto

AscenderAI Board Módulo Atlas 200 8 GB 128 bits LPDDR4X 64MB eMMC 4.5 Sistema Ubuntu

hua weiAscenderMódulo AI Board Atlas 200

Sistema operativo: Ubuntu 16.04

El Hua WeiAscenderEl módulo acelerador Atlas 200 AI tiene ocho núcleos Cortex-A55 y proporciona puertos periféricos comunes como I2C, USB, SPI y RGMII.Se puede utilizar como una CPU de sistema integrado. Puede grabar el sistema operativo en la memoria flash del controlador multimedia integrado (eMMC) o en una tarjeta SD.Después de una configuración simple, la CPU ARM en el módulo acelerador de IA Atlas 200 puede ejecutar el software de servicio de IA de los usuarios. Generalmente, en este modo de aplicación, el módulo acelerador de IA Atlas 200 está conectado a dispositivos externos simples como cámaras IP (IPC), I2C sensores y pantallas de interfaz periférica en serie (SPI). Impulsado por el procesador Huawei Ascend 310 AI de alto rendimiento, el módulo acelerador Atlas 200 AI proporciona 4 TFLOPS de FP16 y 8 TOPS para INT8, 8 TFLOPS de FP16 y 16 TOPS para INT8, así como 11 TFLOPS de FP16 y 22 TOPS para capacidades de cómputo de suma múltiple INT8.

Proporciona varias interfaces y es compatible con las interfaces PCIe 3.0 x4, RGMII, USB 2.0/USB 3.0, I2C, SPI y UART.

Admite acceso a video de hasta 16 canales de 1080p a 30 fps.

Admite la codificación y decodificación de video H.264 y H.265 en varias especificaciones, que pueden aplicarse a diferentes requisitos de procesamiento de video.

hua weiAscender Especificaciones del módulo AI Board Atlas 200

Característica	Especificación
procesador de IA	Procesador de IA Ascend 310 Dos núcleos de IA Da Vinci Ocho núcleos A55 ARM (frecuencia máxima: 1,6 GHz)
Memoria	8G 128 bits LPDDR4X Tasa: 3200 Mbit/s Comprobación y corrección de errores (ECC)
Almacenamiento	Flash SPI integrado.Capacidad: 64MB Interfaces y soportes MMC externos: – eMMC 4.5, compatible con el modo de mayor velocidad SDR50 y hasta 64 GB de capacidad – Tarjeta SD3.0, compatible con el modo de mayor velocidad SDR50 y hasta 2 TB de capacidad
puerto de alta velocidad	Un PCIe 3.0 x4, compatible con el modo RC o EP Un puerto RGMII Un puerto USB 3.0, compatible con USB 2.0
Capacidad de codificación/descodificación	Decodificador H.264/H.265, 20 canales 1080p (1920 x 1080) 25 FPS, YUV420 Decodificador H.264/H.265, 16 canales 1080p (1920 x 1080) 30 FPS, YUV420 Decodificador H.264/H.265, 4K de 2 canales (3840 x 2160) 60 FPS, YUV420 Codificador H.264/H.265, 1 canal 1080p (1920 x 1080) 30 FPS, YUV420 Decodificación JPEG a 1080p (1920 x 1080) 256 FPS y codificación a 1080p (1920 x 1080) 64 FPS, hasta una resolución de 8192 x 4320 Decodificación PNG a 1080p (1920 x 1080) 24 FPS, hasta una resolución de 4096 x 2160
Temperatura	Temperatura de funcionamiento: -25 °C a +80 °C (-13 °F a +176 °F) Temperatura de almacenamiento: -25 °C a +85 °C (-13 °F a +185 °F)
Otros puertos	Un puerto eMMC y SD ● Dos puertos PWM ● Cuatro puertos GPIO
El consumo de energía	Voltaje de funcionamiento: 3,5 V a 4,5 V;valor típico recomendado: 3,8 V Consumo típico de energía – 4 GB: 6,5 W – 8 GB: 9,5 W

Característica	Especificación
Dimensiones	8,5 mm x 52,6 mm x 38,5 mm NOTA El modelo de conector del módulo acelerador Atlas 200 AI es fijo.Puede seleccionar conectores macho con diferentes alturas para determinar la altura del módulo acelerador Atlas 200 AI.
Peso neto	30g
a: máxima potencia informática estable.

Especificaciones básicas del software

Característica	Especificación
Sistema operativo (SO)	Ubuntu 16.04
Marco de aprendizaje profundo	TensorFlow, Café
Compilador	Herramienta de compilación CCE/CCE

Carro de la investigación 0