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Beijing Plink AI Technology Co., Ltd

Ciudad:beijing

Provincia / Estado:beijing

País/Región:china

Persona de contacto:MsCindy

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China Uav 16G Nvidia Jetson Xavier Nx Module 9v de Gpu wholesale

Uav 16G Nvidia Jetson Xavier Nx Module 9v de Gpu

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Number modelo :Plink-Y-C7-DEV-NX

Lugar del origen :China

Cantidad de orden mínima :1

Condiciones de pago :L/C, D/A, D/P, T/T

Capacidad de la fuente :1+set+4weeks

Plazo de expedición :15-30 DÍAS DE TRABAJO

Detalles de empaquetado :los 28X24X15cm

Nombre :Gpu de Kit Jetson Xavier NX del desarrollador de Nvidia Jetson Xavier NX

palabra clave :Gpu de Kit Jetson Xavier NX del desarrollador de Nvidia Jetson Xavier NX

Módulo :Jetson Javier NX 16G

Cámara de CSI :*1

Temperatura de trabajo :-40~+85℃

Peso :120g

MiniPCIe :*1

Adaptador de corriente :DC +9V~+24V

USB :*3

Tamaño del tablero :80mm×60mm×35 milímetro

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Gpu de Kit Jetson Xavier NX del desarrollador de Nvidia Jetson Xavier NX

Equipo del desarrollador de Jetson Javier NX (Y-C7-NX-DEV)

NVIDIA Jetson es la plataforma principal del mundo para el AI en el borde. Combina los módulos de alto rendimiento, de baja potencia del cálculo con la pila de software de NVIDIA AI. Es la plataforma ideal para la robótica avanzada y otros productos autónomos. y Y-C7-DEV (equipo del desarrollador de Jetson Javier NX) se basa en el módulo de NVIDIA Jetson Javier NX

En un mundo donde los microprocesadores del AI se anuncian en lo que parece como una base diaria, creo que NVIDIA aumentó la barra con su Jetson Javier NX — mostrando que el rendimiento excepcional en tamaño pequeño y la energía baja, así como una arquitectura de los programas constante y potente, es qué materias en la computación integrada del borde

MiniPCIe	1
M.2 llave M	1
HDMI	1
3.3V GPIO	1
3.3V GPO	1
3.3V I2C	3
RJ45	1
PODER	1

Tamaño del tablero	80 ×60 ×16.8 milímetro
Peso	120g
Adaptador	DC +9V~+24V
Temperatura de trabajo	-25~+65℃

Especificaciones técnicas

Jetson Javier NX 16GB

Funcionamiento del AI	21 TOPS
GPU	™ GPU de 384-core NVIDIA Volta con 48 corazones del tensor
CPU	CPU 64-bit de 6-core NVIDIA Carmel ARM®v8.2 6MB L2 + 4MB L3
Memoria	16 pedazo LPDDR4x del GB 128 59.7GB/s
Almacenamiento	16 GB de eMMC 5,1
Cámara de CSI	Hasta 6 cámaras (24 vía los canales virtuales) 14 carriles (3x4 o 6x2) MIPI CSI-2 D-PHY 1,2 (hasta 30 Gbps)

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