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La IA ahora está en todas partes

A medida que las empresas de todas las industrias lidian con grandes cantidades de datos, operaciones más complejas y mercados más dinámicos, la inteligencia artificial perimetral desempeña un papel cada vez más importante para ayudarlos a responder rápidamente.A través de una combinación de poder de cómputo, tecnología de IA, análisis de datos y conectividad avanzada, el borde extiende las capacidades de cómputo desde los centros de datos hasta el borde de las redes, lo que permite a las organizaciones actuar rápidamente sobre los datos donde se capturan.Reducir la distancia entre el lugar donde se capturan los datos y el lugar donde se procesan no solo alivia los costos de tránsito de datos, sino que también mejora la latencia, la utilización del ancho de banda y los costos de infraestructura.

Abordar los requisitos de Edge AI

AI en el borde viene con un conjunto único de requisitos.Los sistemas perimetrales, dispersos en grandes distancias físicas, carecen de la centralidad que presenta un centro de datos.Las actualizaciones de software o del sistema deben realizarse manualmente o administrarse de forma centralizada para implementar, administrar y escalar fácilmente el software en vastas flotas de dispositivos.Además, los requisitos de seguridad para la infraestructura de computación de borde difieren de los modelos de computación en la nube o del centro de datos.Las ubicaciones perimetrales carecen de la seguridad física que tienen los centros de datos, por lo que un modelo de seguridad integral que proteja tanto la propiedad intelectual de la aplicación como los datos del sensor es fundamental para una implementación exitosa.