Tecnología Co., Ltd de Pekín Plink AI

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Miembro activo
3 Años
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100 TOPS Embedded Nvidia Ai Module Jetson Orin NX Module 16GB

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Tecnología Co., Ltd de Pekín Plink AI
Ciudad:beijing
Provincia / Estado:beijing
País/Región:china
Persona de contacto:MsCindy
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100 TOPS Embedded Nvidia Ai Module Jetson Orin NX Module 16GB

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Número de modelo :Módulo Jetson orin NX 16G
Lugar de origen :EE.UU
Cantidad mínima de pedido :PC 1
Términos de pago :LC, D/A, D/P, T/T
El tiempo de entrega :15-30 días de trabajo
detalles del empaque :69.6m m x 45m m 260 conector del perno SO-DIMM
NOMBRE :100 módulo integrado TOPS 16GB de Nvidia Ai Module Jetson Orin NX
Palabra clave :100 módulo integrado TOPS 16GB de Nvidia Ai Module Jetson Orin NX
Funcionamiento del AI :100 TOPS
GPU :arquitectura GPU de 1024-core NVIDIA Ampere con 32 corazones del tensor
CPU :CPU 64-bit 2MB de 8-core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 L2 + 4MB L3
Memoria :16GB 128 pedazo LPDDR5 102.4GB/s
PCIe :1 x4 + 3 x1 (PCIe Gen4, puerto de la raíz, y punto final)
USB :3x USB 3,2 Gen2 (10 Gbps) 3x USB 2,0
Exhibición :DP con varios modos de funcionamiento 1.4a (+MST) /eDP 1.4a/HDMI 2,1 de 1x 8K30
La otra entrada-salida :3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, 1x PUEDE, DMIC y DSPK, PWM, GPIOs
Poder :10W - 25W
Mecánico :69.6m m x 45m m 260 conector del perno SO-DIMM
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100 TOPS Embedded Nvidia Ai Module Jetson Orin NX Module 16GB

Módulo NVIDIA Jetson AGX Orin NX de 16 GB

Los módulos NVIDIA Jetson Orin NX ofrecen hasta 100 TOPS de rendimiento de IA en el factor de forma Jetson más pequeño, con potencia configurable entre 10 W y 25 W.Esto le brinda hasta 3 veces el rendimiento de Jetson AGX Xavier y hasta 5 veces el rendimiento de Jetson Xavier NX.


100 TOPS Embedded Nvidia Ai Module Jetson Orin NX Module 16GB


La IA ahora está en todas partes

A medida que las empresas de todas las industrias lidian con grandes cantidades de datos, operaciones más complejas y mercados más dinámicos, la inteligencia artificial perimetral desempeña un papel cada vez más importante para ayudarlos a responder rápidamente.A través de una combinación de poder de cómputo, tecnología de IA, análisis de datos y conectividad avanzada, el borde extiende las capacidades de cómputo desde los centros de datos hasta el borde de las redes, lo que permite a las organizaciones actuar rápidamente sobre los datos donde se capturan.Reducir la distancia entre el lugar donde se capturan los datos y el lugar donde se procesan no solo alivia los costos de tránsito de datos, sino que también mejora la latencia, la utilización del ancho de banda y los costos de infraestructura.

Especificaciones técnicas del módulo NVIDIA Jetson AGX Orin NX de 16 GB

Marca

NVIDIA

Módulo

NVIDIA Jetson AGX Orin NX 16GB

Rendimiento de IA

100 TOPS

GPU

GPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 núcleos tensoriales

Frecuencia máxima de GPU

918 MHz

UPC

CPU Arm® Cortex®-A78AE v8.2 de 64 bits de 8 núcleos
2MB L2 + 4MB L3

Frecuencia máxima de la CPU

2 GHz

Frecuencia máxima de DLA

614 MHz

Acelerador DL

2x NVDLA v2

Acelerador de visión

1x PVA v2

Motor de clúster de seguridad

-

Memoria

LPDDR5 de 16 GB y 128 bits
102,4 GB/s

Almacenamiento

-
(Admite NVMe externo)

Cámara

Hasta 4 cámaras (8 a través de canales virtuales***)
8 carriles MIPI CSI-2
D-PHY 2.1 (hasta 20 Gbps)

Codificación de video

1x 4K60 (H.265)
3x 4K30 (H.265)
6x 1080p60 (H.265)
12x 1080p30 (H.265)

Decodificación de vídeo

1x 8K30 (H.265)
2x 4K60 (H.265)
4x 4K30 (H.265)
9x 1080p60 (H.265)
18x 1080p30 (H.265)

PCIe

1x4 + 3x1
(PCIe Gen4, puerto raíz y punto final)

USB

3x USB 3.2 Gen2 (10 Gbps)
3x USB 2.0

Redes

1x GbE

Fuerza

10W - 25W

Mostrar

1x 8K30 multimodo DP 1.4a (+MST)/eDP 1.4a/HDMI 2.1

Otras E/S

3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, 1x CAN, DMIC y DSPK, PWM, GPIO

Mecánico

69,6 mm x 45 mm
Conector SO-DIMM de 260 pines











































Abordar los requisitos de Edge AI

AI en el borde viene con un conjunto único de requisitos.Los sistemas perimetrales, dispersos en grandes distancias físicas, carecen de la centralidad que presenta un centro de datos.Las actualizaciones de software o del sistema deben realizarse manualmente o administrarse de forma centralizada para implementar, administrar y escalar fácilmente el software en vastas flotas de dispositivos.Además, los requisitos de seguridad para la infraestructura de computación de borde difieren de los modelos de computación en la nube o del centro de datos.Las ubicaciones perimetrales carecen de la seguridad física que tienen los centros de datos, por lo que un modelo de seguridad integral que proteja tanto la propiedad intelectual de la aplicación como los datos del sensor es fundamental para una implementación exitosa.

Carro de la investigación 0