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PLINK Jetson Nano SBC Sistema integrado Nvidia Machine Learning Kit 4G
Y-C6-DEV-Nano es un kit de desarrollo NVIDIA Jetson integrado con el módulo Jetson Nano.la temperatura es de -25 ~ + 80 ° C, admite el sistema oficial sin cambiar el núcleo y el encendido mismo se inicia, el sistema integrado para la inclinación de la máquina industrial.
NVIDIA Jetson Nano Module ofrece 472 GFLOP para asumir algoritmos de IA modernos.Ejecuta múltiples redes neuronales en paralelo y procesa varios sensores de alta resolución simultáneamente, lo que lo hace ideal para aplicaciones que van desde NVR hasta puertas de enlace inteligentes.y computación de alto rendimiento con solo 5W-10W.
Especificaciones técnicas del módulo NVIDIA Jetson Nano
GPU |
Arquitectura NVIDIA Maxwell™ con 128 NVIDIA CUDA®núcleos
0,5 TFLOP (FP16)
|
UPC |
ARM de cuatro núcleos®Corteza®-Procesador MPCore A57 |
Memoria |
LPDDR4 de 4 GB y 64 bits
1600 MHz - 25,6 GB/s
|
Almacenamiento |
Flash eMMC 5.1 de 16 GB |
cámara CSI |
12 carriles (3x4 o 4x2) MIPI CSI-2 D-PHY 1.1 (18 Gbps) |
Mostrar |
HDMI 2.0 o DP1.2 |eDP 1.4 |DSI (1x2) 2 simultáneos |
UPYH |
1x1/2/4 PCIE, 1x USB 3.0, 3x USB 2.0 |
Tamaño |
69,6 mm x 45 mm |
Especificaciones del producto del kit de aprendizaje automático de NVIDIA
Admite sistema nativo
Diseño de interfaz anticaída
Temperatura: -25~+80°C
Tamaño: 120 mm * 80 mm * 35 mm
Adaptador: CA a CC /220V a +12V 5A
USB 3.1 tipo A |
1 |
Micro USB |
1 |
Batería CR1220 RTC |
1 |
MiniPCIe |
2 |
RJ45 |
1 |
MicroSD |
1 |
Nano SIM |
1 |
hdmi 2.0 |
1 |
MIPI de 2 carriles |
2 |
PODER |
1 |
Diseño de interfaz multifuncional de 30 pines y 2,0 mm |
1 |
Depuración de 3,3 V (UART) |
1 |
GPIO (3,3 V) |
3 |
ESP (3,3 V) |
1 |
GPO (3,3 V) |
1 |
I2C (3,3 V) |
2 |
RS-232 |
2 |