La máquina integrada del reconocimiento de cara es una clase de tecnología biométrica del reconocimiento basada en el terminal inteligente del hardware del sistema de Android y de la información facial de la característica de una persona para la identificación. El sistema de reconocimiento de cara integra una variedad de tecnologías profesionales tales como inteligencia artificial, reconocimiento de máquina, aprendizaje de máquina, teoría modelo, sistemas expertos, y proceso de la imagen de vídeo.

Características de producto:

1. Detección de la cara de la ayuda, seguimiento y algoritmos dinámicos del reconocimiento
2. La velocidad del reconocimiento de cara es rápida, y el reconocimiento de cara es menos que 0.2S
3. distancia larga del reconocimiento
4. luz del suplemento de la noche LED de la ayuda y luz infrarroja del suplemento
5. detección viva de la ayuda

6. El empleado sobresale la atención con valor de la temperatura
7. los datos en tiempo real cargaron la nube en Internet

Especificación	8 pulgadas
Armazón delantero	Armazón delantero de la aleación de aluminio + vidrio moderado
Cáscara posterior	Hoja en frío de alta calidad
Color	Negro
Peso neto	1kg (excepto el poste)
Peso bruto	1.1kg (excepto columna)
Tamaño total	248 (w) × 2,9 (d) milímetro del × 141 (h)
Potencia de entrada	DC12V/3A
Filtro del cuerno	2X3W4Ω
Consumo de energía total	30W
Consumo de energía espera	1W

CPU	Rockchip RK3288, ARM Cortex quad-core A17 1.8GHz
GPU	P.M. quad-core del BRAZO Mali-T764
RAM	LPDDR3 1G ~ 2GB (opcional) estándar 4GB
Memoria incorporada	EMMC8GB/16G/32G opcional (8GB opcionales, estándar)
Cámara	130W3 binocular. Tamaño del sensor: 1/2,7" sensor del Cmos

Uso de las máquinas de reconocimiento de cara

La máquina de medición inteligente de la temperatura se puede instalar en las entradas principales de lugares apretados tales como empresas, edificios de las escuelas, de los hoteles, del centro comercial, de oficinas, bancos, pasillos del gobierno, etc., para supervisar la temperatura de empleados, clientes, y a visitantes en el tiempo real, ayudando con eficacia a prevenir epidemias.