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En un sistema del control de acceso del reconocimiento de cara, una cámara captura una imagen de la cara de una persona, y un algoritmo del software analiza las características faciales para crear una plantilla biométrica única. Esta plantilla entonces se compara a una base de datos de caras pre-autorizadas, y si se encuentra un partido, se concede el acceso. Si no se encuentra ningún partido, se niega el acceso.
Tamaño de pantalla
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8-inch
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Interfaz de comunicaciones | RS232/RS485 |
Capacidad de la cara | 20000 (50000 opcionales) |
Sitio de la instalación
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Pared, instalación, instalación de la puerta
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Dimensiones
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246*21.5*123m m
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Sistema
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Android 11
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Fuente de alimentación
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DC12V 2A
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Tacto
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Tacto seleccionado
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Temperatura y humedad de trabajo
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-15℃ a 55℃, <90>
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Textura
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Aleación de aluminio
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CPU
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RV1109 2 base 1.5GHz
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Pantalla de visualización
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pantalla LCD de alta definición de 8-inch IPS, resolución 600*1024
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Cámara
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cámara binocular viva 200W
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Interfaz de HDMI | Ayuda |
Accesorios opcionales | Lector de tarjetas, lector de código de QR, temperatura |
1. Tipos de reconocimiento de cara: Hay diversos tipos de sistemas de reconocimiento de cara, incluyendo los 2.os, 3D, y toma de imágenes térmica. el 2.o reconocimiento de cara confía en analizar una imagen bidimensional de la cara de una persona, mientras que el reconocimiento de cara 3D utiliza la información de la profundidad para crear un modelo tridimensional de la cara. Los sistemas de reconocimiento de cara de la toma de imágenes térmica utilizan cámaras termales para capturar la firma del calor de la cara de una persona, que se puede utilizar para identificarlas.
2. Velocidad: Los sistemas de reconocimiento de cara pueden procesar una gran cantidad de datos rápidamente, haciéndolos convenientes para el uso en ambientes de alta seguridad donde está esencial la identificación rápida.
3. Falsos positivos y negativas: Como todas las tecnologías biométricas, el reconocimiento de cara puede producir falsos positivos y falsos negativos. Un falso positivo ocurre cuando el sistema identifica incorrectamente a un individuo como algún otro, mientras que ocurre un falso negativo cuando el sistema no puede reconocer a un individuo que esté en la base de datos.
4. Los éticas: El uso del reconocimiento de cara ha despertado inquietudes éticas alrededor de aislamiento, de prejuicio, y de la discriminación. La exactitud de la tecnología se puede afectar por factores tales como color de piel, género, y edad, llevando a los prejuicios potenciales en la identificación.
5. Adelantos: La tecnología del reconocimiento de cara se está desarrollando constantemente, con los nuevos adelantos que son hechos en áreas tales como aprendizaje profundo, aprendizaje de máquina, e inteligencia artificial. Estos adelantos están llevando a sistemas de reconocimiento de cara más exactos y más confiables, así como las nuevas aplicaciones para la tecnología.
Vídeo de la compañía